fwupd项目中的Dell WD19 Thunderbolt固件升级权限问题分析
2025-06-24 14:39:40作者:庞眉杨Will
问题背景
在Linux系统中使用fwupd工具对Dell WD19TB Thunderbolt扩展坞进行固件升级时,用户遇到了权限拒绝的错误。该问题主要表现为系统拒绝访问Thunderbolt控制器的NVM(非易失性存储器)接口,导致固件更新流程无法完成。
技术分析
根本原因
问题根源在于Snap封装的安全沙箱机制限制了fwupd对系统特定路径的访问权限。具体表现为:
- AppArmor安全模块阻止了fwupd对
/sys/devices/**/nvm_non_active*/nvmem路径的创建(mknod)和打开(open)操作 - 这些路径是Thunderbolt控制器固件更新的关键接口
- 安全限制导致固件更新过程中出现段错误(segfault)
技术细节
Thunderbolt固件更新机制需要:
- 写入操作:针对
nvm_non_active分区,用于写入新固件 - 读取操作:针对
nvm_active分区,用于验证当前固件版本
在标准Linux系统中,这些操作通常需要root权限。但在Snap封装环境下,即使以root身份运行,AppArmor的强制访问控制策略仍会限制这些操作。
解决方案
Canonical团队已经针对此问题提出了Snap封装策略的修改方案,主要内容包括:
-
允许fwupd snap访问Thunderbolt NVM相关路径:
/sys/devices/**/nvm_non_active*/nvmem的读写权限/sys/devices/**/nvm_active*/nvmem的读取权限
-
该修改将包含在未来的snapd更新中
临时解决方案
在官方修复发布前,用户可以尝试以下方法:
- 使用非Snap版本的fwupd(如通过apt安装的系统版本)
- 临时调整AppArmor策略(不推荐生产环境使用)
- 使用物理方式重置扩展坞(如断开电源)
总结
这个问题展示了Linux系统中硬件管理工具与安全机制之间的平衡挑战。fwupd作为硬件固件管理工具需要深度系统访问权限,而Snap的沙箱设计则优先考虑系统安全性。Canonical团队已经识别并修复了这一问题,未来版本将提供更顺畅的Thunderbolt设备固件更新体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258