如何快速备份QQ空间:3步完成历史说说数据导出
2026-02-07 05:25:00作者:晏闻田Solitary
想要永久保存QQ空间里那些珍贵的青春回忆吗?GetQzonehistory这款免费的Python工具能够帮你轻松备份所有历史说说,将多年的情感记录导出为可编辑的Excel文件。无论你是想要整理个人数字记忆,还是需要进行数据归档,这款简单易用的工具都能满足你的需求。
🎯 项目核心价值与功能特色
GetQzonehistory是一个专门用于获取QQ空间历史说说的开源工具,通过模拟登录QQ空间的方式,自动爬取账号下所有可见的说说内容。这对于长期使用QQ空间的用户来说,是一个宝贵的数据管理助手。
主要功能特色:
- 🎯 扫码登录安全便捷,无需输入密码
- 📊 批量获取历史说说,支持完整数据导出
- 📝 生成Excel格式文件,便于后续处理和分析
- 🕒 完整保留说说发布时间和内容信息
🛠️ 环境配置要点
在开始使用之前,请确保你的系统环境满足以下基础要求:
基础环境配置:
- Python 3.6或更高版本
- pip包管理工具
- 稳定的网络连接
⚡ 快速启动方法
第一步:获取项目代码
打开命令行工具,执行以下命令下载项目:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory.git
第二步:环境配置与依赖安装
进入项目目录并安装所需依赖:
cd GetQzonehistory
pip install -r requirements.txt
第三步:启动数据备份流程
执行主程序开始数据备份:
python main.py
🔧 核心功能模块解析
项目采用模块化设计,主要功能组件包括:
登录认证模块:
- LoginUtil.py - 处理QQ空间扫码登录认证流程
数据获取模块:
- GetAllMomentsUtil.py - 负责获取所有说说数据
网络请求模块:
- RequestUtil.py - 管理网络请求和数据传输
数据处理模块:
- ToolsUtil.py - 提供数据处理和格式化工具
📊 实际操作流程详解
系统将按照以下流程自动运行:
- 生成登录二维码 - 终端显示QQ空间登录二维码
- 扫码认证 - 使用手机QQ扫描二维码完成登录
- 数据收集 - 自动获取所有可见的说说内容
- 文件生成 - 在指定目录下生成Excel格式的数据文件
❓ 常见问题与解决方案
登录认证问题排查
- 确保网络连接稳定,能够正常访问QQ空间网页版
- 检查二维码是否清晰可见,避免扫描失败
数据导出异常处理
- 导出的数据文件保存在resource/result目录下
- 文件名为"你的QQ号.xlsx"格式
依赖包安装问题
- 确认requirements.txt文件存在且格式正确
- 可以重新执行安装命令解决依赖冲突
💡 使用建议与最佳实践
定期备份策略:
- 建议每半年定期备份一次说说数据
- 导出的Excel文件可以导入到其他笔记软件中管理
运行环境优化:
- 对于大量说说的账号,建议在网络稳定的环境下运行
- 避免频繁运行程序,防止对服务器造成压力
重要注意事项:
- 请遵守相关法律法规,仅用于个人数据备份目的
- 尊重QQ空间的使用条款和隐私政策
通过以上完整的操作指南,你可以轻松掌握GetQzonehistory的使用方法,开始你的QQ空间数据备份之旅。这款工具操作简单直观,功能实用可靠,是管理个人数字记忆的理想选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359