Invidious 开源项目教程
2024-08-21 05:10:30作者:侯霆垣
1. 项目的目录结构及介绍
Invidious 项目的目录结构如下:
invidious/
├── app/
│ ├── controllers/
│ ├── views/
│ ├── models/
│ └── ...
├── config/
│ ├── initializers/
│ ├── routes.cr
│ └── ...
├── db/
│ ├── migrations/
│ └── schema.sql
├── public/
│ ├── assets/
│ ├── images/
│ └── ...
├── src/
│ ├── invidious/
│ └── ...
├── spec/
│ ├── controllers/
│ ├── models/
│ └── ...
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
└── shard.yml
目录结构介绍
app/: 包含应用程序的主要代码,包括控制器、视图和模型。config/: 包含应用程序的配置文件,如路由和初始化脚本。db/: 包含数据库迁移文件和模式定义。public/: 包含静态文件,如图片和前端资源。src/: 包含项目的核心源代码。spec/: 包含测试代码。.editorconfig,.gitignore,Dockerfile,LICENSE,README.md,shard.yml: 项目的基础配置和文档文件。
2. 项目的启动文件介绍
Invidious 项目的启动文件位于 src/invidious/invidious.cr。这个文件是应用程序的入口点,负责初始化服务器并启动应用程序。
启动文件内容概览
require "kemal"
require "./routes/*"
# 初始化配置
Invidious::Config.load
# 启动服务器
Kemal.run
启动文件详细介绍
require "kemal": 引入 Kemal 框架,这是一个用于构建 Web 应用程序的 Crystal 语言框架。require "./routes/*": 引入所有路由文件,定义应用程序的 URL 处理逻辑。Invidious::Config.load: 加载应用程序配置。Kemal.run: 启动 Kemal 服务器,监听指定端口并处理请求。
3. 项目的配置文件介绍
Invidious 项目的配置文件主要位于 config/ 目录下,其中最重要的是 config/invidious.yml。
配置文件内容概览
database:
user: "postgres"
password: ""
host: "localhost"
port: 5432
dbname: "invidious"
host: "0.0.0.0"
port: 3000
https: false
log_level: "info"
feed:
stories: 10
comments: 10
配置文件详细介绍
database: 数据库连接配置,包括用户名、密码、主机、端口和数据库名称。host和port: 指定服务器监听的地址和端口。https: 是否启用 HTTPS。log_level: 日志级别,如info,debug等。feed: 配置 feed 相关的参数,如故事和评论的数量。
以上是 Invidious 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Invidious 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882