【亲测免费】 XG Mobile Station 安装与配置指南
2026-01-30 04:20:20作者:房伟宁
1. 项目基础介绍
XG Mobile Station 是一个开源硬件项目,它允许用户将任何 PCIe 卡连接到具有 XG Mobile 连接器的 ASUS ROG 设备上。该项目主要包括一个标准版的 PCB,作为 XG Station Pro Thunderbolt 3 eGPU dock 的即插即用替换板,以及一个轻量级版本,与 ADT-UT3G 尺寸兼容。该项目支持 PCIe 4.0,包含 USB 3.1 Gen 2 集线器和 USB PD 充电器等功能。
主要编程语言:该项目的硬件设计主要使用 KiCad 进行电路设计和PCB布局,固件编程可能涉及 C 和汇编语言。
2. 关键技术和框架
- KiCad:用于电路设计和PCB布局的开源软件。
- ST32CubeProgrammer:用于编程 STM32 微控制器的工具。
- Flashrom:用于在 Raspberry Pi 或其他单板计算机上烧录 SPI Flash 的工具。
- XGMDriver:驱动程序,用于让 ARMORY CRATE 软件识别自定义扩展坞作为官方的 XG Mobile 设备。
3. 安装和配置准备工作
准备工作
- 确保计算机上已经安装了 Git。
- 准备一个 Raspberry Pi 或其他支持 SPI 接口的单板计算机,用于烧录 SPI Flash。
- 准备 ST32CubeProgrammer 和相应的编程线,用于编程 STM32 微控制器。
- 下载项目源代码。
git clone https://github.com/osy/XG_Mobile_Station.git
安装步骤
编译和烧录固件
-
编译 STM32 固件:
在项目目录中找到 STM32 的固件源代码,使用适合的编译器进行编译。
-
烧录 STM32 固件:
使用 ST32CubeProgrammer 连接 STM32,按照以下步骤进行烧录:
- 打开 ST32CubeProgrammer。
- 选择“擦除与编程”页面。
- 浏览并选择编译后的固件文件。
- 勾选“编程后运行”选项。
- 点击“连接”并开始编程。
-
烧录 SPI Flash:
使用 Raspberry Pi 和 Flashrom 工具烧录 SPI Flash。
sudo apt-get install flashrom sudo flashrom -p linux_spi:dev=/dev/spidev0.0,spispeed=1000 -w path_to_firmware.bin替换
path_to_firmware.bin为实际的固件文件路径。
安装驱动程序
-
下载并运行 XGMDriver 安装程序。
根据您的 GPU 厂商(AMD 或 NVIDIA)选择正确的选项进行安装。
-
安装后测试:
安装完成后,重启计算机并测试扩展坞是否被正确识别。
故障排除
- 如果出现错误代码 43 或无视频输出,请安装 NVIDIA 提供的修复脚本。
- 如果热插拔后 PCIe 速度降为 3.0,请重启设备。
- 如果无法达到 PCIe 4.0 速度,请检查硬件制造质量,确保高速连接器正确焊接。
以上步骤应该能够帮助您成功安装和配置 XG Mobile Station 项目。如果在安装过程中遇到任何问题,请查阅项目文档或加入社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0442
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0758
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0308
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
825
5.48 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.13 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
964
2.26 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
779
1.56 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3 K
758
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
456
308
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.24 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
193
272