Hashids.NET 技术文档
2024-12-28 18:15:14作者:蔡怀权
1. 安装指南
要安装 Hashids.NET,请使用 NuGet 包管理器。在您的项目中选择“管理 NuGet 包”,然后搜索 hashids.net。点击安装,即可将包添加到您的项目中。
安装命令如下:
Install-Package hashids.net
2. 项目使用说明
Hashids.NET 是一个小巧的 .NET 库,用于生成类似 YouTube 的 ID。它可以将数字(如 347)转换为字符串(如 yr8),或将数字数组(如 [27, 986])转换为 3kTMd。您还可以将这些 ID 解码回原始数字。这对于将多个参数捆绑在一起、隐藏实际 ID 或仅作为短字符串 ID 使用非常有用。
使用步骤
-
引入命名空间:
using HashidsNet; -
编码一个数字:
var hashids = new Hashids("this is my salt"); var hash = hashids.Encode(12345);hash将是:NkK9如果您的 ID 存储为
Int64,则需要使用EncodeLong方法。 -
解码:
var hashids = new Hashids("this is my salt"); var numbers = hashids.Decode("NkK9");numbers将是:[ 12345 ]
注意事项
- 不是真正的加密哈希,因为它是可逆的。
- 只支持零和正整数。负数将不会被编码。
- 只能指定最小哈希长度。无法将任意数字拟合在最大哈希长度内。
- 字母表区分大小写,且至少包含 16 个唯一字符。
- 分隔符用于在哈希中编码多个数字,也必须在字母表中。
- 盐必须小于可用的字母表,并且长度限于
字母表长度 - 分隔符长度 - 1。
3. 项目 API 使用文档
以下是一些 Hashids.NET 的主要 API 方法:
Encode(int number): 编码一个整数。EncodeLong(long number): 编码一个长整数。Decode(string hash): 解码一个哈希字符串,返回一个整数数组。DecodeLong(string hash): 解码一个哈希字符串,返回一个长整数数组。DecodeSingle(string hash): 解码一个哈希字符串,返回单个整数。DecodeSingleLong(string hash): 解码一个哈希字符串,返回单个长整数。
更多方法和详细信息,请参考项目文档和源代码。
4. 项目安装方式
如前所述,您可以通过 NuGet 包管理器安装 Hashids.NET。在 Visual Studio 中,选择“管理 NuGet 包”,搜索 hashids.net,然后点击安装。也可以使用NuGet命令行工具,运行以下命令:
Install-Package hashids.net
以上就是 Hashids.NET 的技术文档。希望这对您使用该库有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322