Kener项目3.2.16版本发布:监控可视性与设备数据范围配置升级
2025-06-14 20:32:52作者:裘晴惠Vivianne
Kener是一个开源的监控系统项目,主要用于服务器和游戏服务器的状态监控。该项目提供了丰富的监控功能,包括服务器状态检测、数据可视化以及通知提醒等特性。
监控可视性控制功能
在3.2.16版本中,Kener引入了一个重要的新特性——监控可视性控制。开发团队实现了对监控项的显示/隐藏控制功能,允许用户根据实际需求灵活配置哪些监控项需要在界面上显示。
这一功能通过新增的isHidden属性来实现(最初命名为visibility,后经重构更名)。用户现在可以:
- 选择性地隐藏不常用的监控项,使界面更加简洁
- 专注于当前最关心的监控数据
- 根据不同的使用场景定制个性化的监控面板
设备级数据范围配置
另一个值得关注的改进是新增了"按设备配置数据范围"的功能。现在用户可以为每个设备单独设置首页显示的数据时间范围,而不是使用全局统一的设置。
这一改进带来了以下优势:
- 不同重要性的设备可以设置不同的数据展示范围
- 对关键设备可以查看更长时间跨度的数据
- 对次要设备可以只关注近期状态
- 配置更加灵活,适应多样化的监控需求
通知系统的稳定性提升
在通知功能方面,3.2.16版本着重改进了错误处理和用户反馈机制:
- 增强了通知发送失败时的错误处理逻辑
- 优化了用户界面上的反馈信息
- 提升了通知系统的整体可靠性
- 改善了用户体验,让用户能更清楚地了解通知状态
底层优化与问题修复
除了上述功能改进外,此版本还包含了一些重要的底层优化:
- 修复了GameDig监控器调用缺失的问题
- 处理了编译器警告,提高了代码质量
- 进行了代码重构,提升了系统的可维护性
总结
Kener 3.2.16版本通过引入监控可视性控制和设备级数据范围配置,为用户提供了更灵活的监控体验。同时,对通知系统的改进和底层问题的修复,进一步提升了系统的稳定性和可靠性。这些改进使得Kener作为一个开源监控解决方案更加成熟和完善,能够更好地满足不同用户的监控需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
422
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869