首页
/ ConMask 项目使用教程

ConMask 项目使用教程

2024-08-30 15:05:37作者:盛欣凯Ernestine

1. 项目的目录结构及介绍

ConMask 项目的目录结构如下:

ConMask/
├── data/
│   └── dbpedia50/
├── ndkgc/
│   ├── models/
│   ├── ops/
│   └── tools/
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录介绍

  • data/: 存放数据集的目录,例如 dbpedia50 数据集。
  • ndkgc/: 核心代码目录,包含模型、操作和工具。
    • models/: 存放模型定义文件。
    • ops/: 存放自定义操作文件,例如负采样操作。
    • tools/: 存放辅助工具文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

ConMask 项目的启动文件主要是通过命令行执行的 Python 脚本。以下是启动文件的介绍:

启动命令

python3 -m ndkgc models fcn_model_v2 checkpoint_db50_v2_dr_uniweight_2 data/dbpedia50 --force_eval --layer 3 --conv 2 --lr 1e-2 --keep_prob 0.5 --max_content 512 --pos 1 --neg 4 --noopen --neval 5000 --eval --nofilter

命令参数介绍

  • ndkgc: 模块名称。
  • models: 子模块名称。
  • fcn_model_v2: 模型名称。
  • checkpoint_db50_v2_dr_uniweight_2: 检查点文件。
  • data/dbpedia50: 数据集路径。
  • --force_eval: 强制评估。
  • --layer 3: 设置层数。
  • --conv 2: 设置卷积层数。
  • --lr 1e-2: 设置学习率。
  • --keep_prob 0.5: 设置保留概率。
  • --max_content 512: 设置最大内容长度。
  • --pos 1: 设置正样本数量。
  • --neg 4: 设置负样本数量。
  • --noopen: 关闭开放世界评估。
  • --neval 5000: 设置评估次数。
  • --eval: 执行评估。
  • --nofilter: 不使用过滤器。

3. 项目的配置文件介绍

ConMask 项目没有显式的配置文件,但可以通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的配置参数:

常用配置参数

  • --layer: 设置模型层数。
  • --conv: 设置卷积层数。
  • --lr: 设置学习率。
  • --keep_prob: 设置保留概率。
  • --max_content: 设置最大内容长度。
  • --pos: 设置正样本数量。
  • --neg: 设置负样本数量。
  • --noopen: 关闭开放世界评估。
  • --neval: 设置评估次数。
  • --eval: 执行评估。
  • --nofilter: 不使用过滤器。

通过这些命令行参数,可以灵活地配置和启动 ConMask 项目。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
611
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
58
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0