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ConMask 项目使用教程

2024-08-30 15:05:37作者:盛欣凯Ernestine

1. 项目的目录结构及介绍

ConMask 项目的目录结构如下:

ConMask/
├── data/
│   └── dbpedia50/
├── ndkgc/
│   ├── models/
│   ├── ops/
│   └── tools/
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录介绍

  • data/: 存放数据集的目录,例如 dbpedia50 数据集。
  • ndkgc/: 核心代码目录,包含模型、操作和工具。
    • models/: 存放模型定义文件。
    • ops/: 存放自定义操作文件,例如负采样操作。
    • tools/: 存放辅助工具文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

ConMask 项目的启动文件主要是通过命令行执行的 Python 脚本。以下是启动文件的介绍:

启动命令

python3 -m ndkgc models fcn_model_v2 checkpoint_db50_v2_dr_uniweight_2 data/dbpedia50 --force_eval --layer 3 --conv 2 --lr 1e-2 --keep_prob 0.5 --max_content 512 --pos 1 --neg 4 --noopen --neval 5000 --eval --nofilter

命令参数介绍

  • ndkgc: 模块名称。
  • models: 子模块名称。
  • fcn_model_v2: 模型名称。
  • checkpoint_db50_v2_dr_uniweight_2: 检查点文件。
  • data/dbpedia50: 数据集路径。
  • --force_eval: 强制评估。
  • --layer 3: 设置层数。
  • --conv 2: 设置卷积层数。
  • --lr 1e-2: 设置学习率。
  • --keep_prob 0.5: 设置保留概率。
  • --max_content 512: 设置最大内容长度。
  • --pos 1: 设置正样本数量。
  • --neg 4: 设置负样本数量。
  • --noopen: 关闭开放世界评估。
  • --neval 5000: 设置评估次数。
  • --eval: 执行评估。
  • --nofilter: 不使用过滤器。

3. 项目的配置文件介绍

ConMask 项目没有显式的配置文件,但可以通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的配置参数:

常用配置参数

  • --layer: 设置模型层数。
  • --conv: 设置卷积层数。
  • --lr: 设置学习率。
  • --keep_prob: 设置保留概率。
  • --max_content: 设置最大内容长度。
  • --pos: 设置正样本数量。
  • --neg: 设置负样本数量。
  • --noopen: 关闭开放世界评估。
  • --neval: 设置评估次数。
  • --eval: 执行评估。
  • --nofilter: 不使用过滤器。

通过这些命令行参数,可以灵活地配置和启动 ConMask 项目。

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