IntelliJ IDEA 示例项目指南
1. 项目介绍
本项目**JetBrains/intellij-samples** 是一个专门为展示 IntelliJ IDEA 各种功能特性而设计的代码库。它包含了大量以功能命名的类和方法,旨在通过实际的代码示例帮助开发者理解和应用 IntelliJ IDEA 的高级特性和开发技巧。这些示例涵盖了从基本编辑操作到复杂的插件开发,适用于各种版本的 IntelliJ IDEA 至少到 2020.1 及其支持的 Java 15。此外,项目中还包含了对 Spring 和 Web/JavaScript 开发的基础示例。
2. 项目快速启动
要快速启动此项目并探索其示例,首先确保您已安装了最新版本的 IntelliJ IDEA。接下来,请遵循以下步骤:
步骤一:克隆仓库
打开终端或命令提示符,输入以下命令来克隆仓库到本地:
git clone https://github.com/JetBrains/intellij-samples.git
步骤二:导入项目
- 打开 IntelliJ IDEA。
- 选择 "File" > "Open",然后导航至您刚才克隆的
intellij-samples
目录,并选择该目录打开。 - IntelliJ IDEA 将自动识别项目结构并加载相应的模块。
步骤三:运行示例
项目中每个功能区都有其独立的运行配置。通常,您可以查找带有 Main 类的文件,并直接从那里运行。例如,若要运行基础Java示例,找到对应的 Main
类并点击绿色运行按钮。
3. 应用案例和最佳实践
在 IntelliJ IDEA 中利用这些示例进行学习时,关注如何将特定功能集成到您的日常开发流程是关键。比如,学习如何通过自定义插件提升工作效率,或者理解如何利用IDE的调试工具进行复杂逻辑分析。最佳实践包括定期查看提供的示例更新,跟随官方教程以熟悉新功能,并且在实践中尝试重构和代码风格指导原则。
4. 典型生态项目
对于希望深入定制或扩展 IntelliJ IDEA 功能的开发者,探索其插件生态系统至关重要。除了intellij-samples
之外,研究如JetBrains的官方插件开发文档以及成功的第三方插件,如Tris Gee's groovy-samples <https://github.com/trishagee/groovy-samples>
,可以提供宝贵的见解。这些资源不仅展示了如何创建插件,还包括了如何利用 IntelliJ IDEA API 来实现更高级的功能,从而优化开发环境,符合特定的工作流需求。
以上就是关于 IntelliJ IDEA 示例项目 的简要指南,旨在快速入门并深入了解 IntelliJ IDEA 强大的特性和最佳开发实践。通过这个项目,开发者可以掌握更多技巧,提高在这一顶级 IDE 上的工作效率。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









