JMeter连接复用问题排查与解决方案
2025-05-28 11:57:39作者:鲍丁臣Ursa
在性能测试过程中,连接复用是一个关键的性能优化点。本文将通过一个实际案例,深入分析JMeter测试中出现的连接无法复用问题,并提供完整的解决方案。
问题现象
测试人员在Windows环境下使用JMeter 5.6.3对基于Tomcat的Web应用进行性能测试时,发现以下异常现象:
- 短时间内出现大量TIME_WAIT状态的TCP连接
- 最终导致端口耗尽错误(java.net.BindException)
- 虽然已经启用KeepAlive设置,但连接复用效果不佳
通过netstat命令可以观察到,每分钟测试会产生约30个TIME_WAIT状态的连接,同时保持1-2个ESTABLISHED状态的活跃连接。
环境配置
- 测试工具:JMeter 5.6.3
- Java版本:OpenJDK 21.0.3
- 操作系统:Windows 10
- 被测系统:Docker容器中的Tomcat Web应用
- 测试配置:HttpClient4实现,POST请求发送JSON数据
初步排查
测试人员已经采取了以下措施但未解决问题:
- 在HTTP采样器中启用"Use KeepAlive"选项
- 在user.properties中添加
httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration=false - 在Thread Group中启用"Same user on each iteration"选项
通过WireMock抓包确认:
- 客户端确实发送了
Connection: keep-alive头 - 服务端响应中包含
Keep-Alive: timeout=60和Connection: keep-alive
深入分析
经过进一步排查,发现问题根源在于Tomcat服务器的默认配置。Tomcat对单个连接的最大请求数(maxKeepAliveRequests)默认为100,达到此限制后服务器会主动关闭连接,导致客户端产生TIME_WAIT状态的连接。
JMeter的两个相关配置项存在优先级关系:
- "Same user on each iteration"选项启用时,会覆盖
httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration的设置 - 只有当"Same user"禁用时,才会使用properties文件中的设置
解决方案
-
服务端配置调整: 修改Tomcat的server.xml,增加或修改以下配置:
<Connector ... maxKeepAliveRequests="-1" />将maxKeepAliveRequests设置为-1表示不限制单个连接的请求数。
-
JMeter优化配置:
- 确保HTTP采样器中启用KeepAlive
- 根据测试需求合理选择"Same user on each iteration"选项
- 如需保持连接状态,在user.properties中设置:
httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration=false
-
系统级调优: 对于Windows系统,可以适当调整TCP/IP参数,缩短TIME_WAIT状态的超时时间:
netsh int ipv4 set dynamicport tcp start=49152 num=16384
最佳实践建议
- 在进行性能测试前,应先确认服务端的KeepAlive相关配置
- 对于长时间运行的测试,建议监控系统的端口使用情况
- 在高并发场景下,考虑使用连接池配置优化
- 保持JMeter和被测系统的网络配置一致性
通过以上调整,可以显著提高JMeter测试中的连接复用率,减少系统资源消耗,获得更准确的性能测试结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
344
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
268
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
62
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669