cookbook的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
cookbook 是一个与 Streamlit 相关的开源项目,Streamlit 是一个用于快速构建数据应用的 Python 库。这个项目提供了多种示例和模式,旨在帮助开发者学习如何使用 Streamlit 构建应用程序。本项目主要用于教学和示例展示,采用的主要编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用的关键技术是 Streamlit,它允许开发者通过简单的 Python 脚本快速创建 web 应用。Streamlit 不需要复杂的框架或额外的库,就能够实现丰富的交互式应用。此外,该项目的示例可能还会涉及到其他 Python 数据处理和可视化的库,如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装前,请确保你的系统中已经安装了以下环境:
- Python(版本 3.6 或更高)
- pip(Python 的包管理器)
安装步骤
以下是在本地环境中安装 cookbook 项目的步骤:
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/streamlit/cookbook.git这将从 GitHub 上下载
cookbook项目到你的本地环境。 -
安装依赖
进入项目目录,安装项目所需的依赖:
cd cookbook pip install -r requirements.txt这会安装
requirements.txt文件中列出的所有 Python 包。 -
运行示例
在项目目录中,你可以找到多个示例文件夹,每个文件夹都有其对应的
app.py文件。运行任意一个示例:streamlit run <example_folder>/app.py将
<example_folder>替换为实际示例文件夹的名称。 -
浏览应用
运行上述命令后,Streamlit 应该会自动在默认的 web 浏览器中打开一个新标签页,并显示示例应用。如果浏览器没有自动打开,你可以手动打开浏览器并输入命令行工具中提示的本地地址,通常是
http://localhost:8501。
按照以上步骤,你应该能够成功安装并运行 cookbook 中的示例应用。通过浏览和修改这些示例,你可以学习如何使用 Streamlit 构建自己的数据应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00