ChromeKatz 安装与配置完全指南
2026-01-25 05:05:24作者:滑思眉Philip
项目基础介绍及编程语言
ChromeKatz 是一个专门设计用于从基于Chromium的浏览器(如Chrome和Edge)进程内存中提取敏感信息的开源工具。它包括两个核心组件:CookieKatz 和 CredentialKatz,分别用于直接从内存中导出Cookies和凭证。此项目特别适用于安全研究、IT管理员或是有特定需求的高级用户。项目以C++为主要编程语言,并结合少量C代码及Makefile进行构建管理。
关键技术和框架
- 内存读取技术: ChromeKatz利用低级别内存访问来直接从目标浏览器进程中抓取数据,避免了常规的数据保护机制。
- Beacon Object Files (BOF): 特别为Cobalt Strike设计,允许通过特定方式注入到其他进程中执行内存操作。
- Minidump Parsing: 利用udmp-parser库解析浏览器崩溃转储文件,从而离线获取数据。
- DPAPI免密处理: 在某些情况下,无需使用Data Protection API(DPAPI)密钥即可解密存储的信息。
准备工作和详细安装步骤
第一步:环境准备
确保你的系统已安装:
- Visual Studio 2022 或相应版本,支持x64平台,以便编译项目。
- Cobalt Strike(可选),如果你计划使用BOF版本。
- Git,用于克隆项目源码。
第二步:克隆项目源码
打开命令行或终端,使用以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Meckazin/ChromeKatz.git
第三步:构建项目
使用预编译二进制文件(简易方法)
- 访问项目的Release页面,下载最新版本的ZIP文件。
- 解压后,可以直接运行相应的
.exe文件或加载BOF文件至Cobalt Strike。
自行编译(适合开发者)
- 打开Visual Studio 2022。
- 导航至刚克隆的ChromeKatz目录,打开对应的.sln解决方案文件。
- 确保解决方案配置为Release模式,平台目标选择x64。
- 右击解决方案,在上下文菜单中选择“生成”。
- 编译完成后,可在项目输出目录找到编译好的
.exe文件以及可能的BOF文件。
第四步:使用ChromeKatz
- 对于普通使用者,运行编译后得到的
.exe文件,并根据命令行提示使用。- 例如,运行默认配置导出Chrome的凭证:
.\CredentialKatz.exe - 若要指定进程ID或切换至Edge,使用相应的命令行参数,如:
.\CredentialKatz.exe /edge /pid:PID
- 例如,运行默认配置导出Chrome的凭证:
- 若使用BOF版本,需遵循Cobalt Strike的文档将生成的BOF文件加载并执行。
注意事项
- 操作本工具时,请遵守相关法律法规,仅在合法授权范围内进行测试。
- 对生产环境或他人设备使用前,请获得充分的授权和许可。
至此,您已经成功安装并准备使用ChromeKatz进行内存中的数据提取。记得合理使用,尊重隐私与安全界限。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
985