Memories项目在Nextcloud 30中的界面居中问题分析
2025-06-24 13:38:17作者:贡沫苏Truman
问题现象
在Nextcloud 30升级后,部分用户报告Memories应用的PWA(渐进式Web应用)和浏览器界面出现了内容不居中的显示问题。从用户提供的截图可以看到,应用内容明显偏向左侧,与Nextcloud原生照片应用的居中显示形成对比。
技术背景
Memories是一个基于Nextcloud的照片管理应用,它提供了比原生照片应用更丰富的功能。PWA是一种可以安装在设备上的网页应用,具有类似原生应用的体验。Nextcloud 30带来了全新的界面设计,可能影响了第三方应用的样式表现。
问题根源分析
经过技术排查,发现该问题与Nextcloud的主题系统有关:
- 当用户使用系统默认主题时,Memories应用显示正常
- 当切换至任何非默认主题时,就会出现界面不居中的问题
- 问题表现为额外的边框和内容偏移
这表明某些第三方主题可能没有完全兼容Nextcloud 30的样式规范,或者覆盖了Memories应用所需的CSS样式。
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以采取以下步骤解决:
- 暂时切换回系统默认主题
- 检查是否有主题更新可用
- 重新安装PWA应用
- 清除浏览器缓存
技术建议
对于开发者而言,可以考虑:
- 加强应用CSS的隔离性,使用更具体的选择器
- 增加对Nextcloud 30新样式的适配测试
- 提供明确的应用样式规范,方便主题开发者兼容
总结
Nextcloud平台升级带来的界面变化可能会影响第三方应用的显示效果。Memories应用在Nextcloud 30中的居中问题主要源于主题兼容性。用户可以通过切换主题或重新安装应用来解决,而开发者则需要关注平台更新对应用样式的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210