Ever-Gauzy项目中的订阅与取消订阅功能设计与实现
2025-06-30 10:23:56作者:段琳惟
功能概述
在Ever-Gauzy项目管理系统中,订阅功能是提升团队协作效率的重要机制。该系统通过智能订阅管理,确保相关人员能够及时获取与其工作相关的更新信息,而不会错过重要变更。
核心设计思想
订阅功能的核心理念是"自动关联,手动可控"。系统会在用户与实体产生交互时自动建立订阅关系,同时保留用户手动管理的权限,实现自动化与灵活性的平衡。
技术实现细节
订阅模型设计
系统采用通用订阅模型架构,通过多态关联实现不同类型实体的订阅管理:
- Subscriber模型作为核心枢纽,记录用户与实体间的订阅关系
- 支持多种实体类型(任务、项目、团队等)的订阅
- 采用复合唯一索引确保每个用户对特定实体只订阅一次
自动订阅触发机制
系统通过事件驱动架构实现智能订阅:
- 提及触发:当用户在评论或描述中被@提及时,自动建立订阅关系
- 评论触发:用户对实体发表评论后自动订阅该实体
- 分配触发:当用户被分配为任务负责人时自动订阅相关任务
- 创建触发:实体创建者默认成为订阅者
事件处理器监听这些动作,在相应事件发生时调用订阅服务建立关系。
取消订阅实现
系统提供灵活的取消订阅机制:
- 用户可通过界面操作随时取消对任何实体的订阅
- 取消订阅不影响历史交互记录(评论、提及等)
- 采用软删除机制保留订阅历史,便于后续分析
技术挑战与解决方案
重复订阅问题
通过数据库层唯一约束和应用层双重校验确保:
- 同一用户对同一实体只能订阅一次
- 自动订阅前检查现有关系
- 采用原子操作防止并发问题
性能考量
- 为订阅关系表添加适当索引
- 批量处理订阅操作
- 实现延迟加载策略
扩展性与未来规划
当前实现为后续功能奠定了基础:
- 通知系统可基于订阅关系推送更新
- 支持订阅偏好设置(邮件/站内通知等)
- 可扩展订阅类型(如仅关注特定状态变更)
最佳实践建议
- 对于大型项目,考虑分库分表策略存储订阅关系
- 实现订阅关系缓存减少数据库查询
- 定期归档历史订阅数据保持系统性能
该功能的实现显著提升了Ever-Gauzy系统的协作效率,同时为未来的通知和提醒系统奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869