在oh-my-rime项目中调整输入法候选词界面方向
2025-06-25 16:57:17作者:邓越浪Henry
背景介绍
oh-my-rime是一个Rime输入法引擎的配置项目,它为用户提供了开箱即用的输入法体验。在使用过程中,用户可能会遇到候选词界面方向不符合个人偏好的情况,本文将详细介绍如何在不同操作系统上调整候选词界面的显示方向。
Windows系统配置
在Windows系统上使用小狼毫输入法时,默认配置会将候选词界面设置为垂直方向。如果需要改为水平方向显示,可以通过修改配置文件实现。
修改方法
- 找到或创建
weasel.custom.yaml文件 - 添加以下配置内容:
patch:
"style/horizontal": true
- 保存文件后重新部署输入法
macOS系统配置
在macOS系统上,根据使用的输入法前端不同,配置方式也有所差异。
鼠须管(Squirrel)配置
- 创建或编辑
squirrel.custom.yaml文件 - 添加以下配置:
patch:
"style/candidate_list_layout": linear
- 重新部署输入法
小企鹅(Fcitx)配置
小企鹅输入法提供了图形化界面设置,可以直接在设置中调整候选词方向,无需手动编辑配置文件。
Linux系统配置
Linux系统上的配置取决于使用的输入法框架,常见的有iBus和Fcitx5。
iBus框架配置
iBus框架下的Rime输入法候选词方向需要通过特定参数调整。由于iBus对Rime的集成方式,部分样式设置可能不会立即生效,需要参考框架本身的文档进行深入配置。
Fcitx5框架配置
Fcitx5提供了更灵活的配置选项,可以通过修改主题文件或使用框架提供的配置工具调整候选词方向。
注意事项
- 修改配置文件后必须重新部署输入法才能使更改生效
- 不同版本的输入法前端可能对配置参数的支持有所不同
- 某些Linux发行版可能需要额外的依赖或补丁才能完全支持样式修改
总结
通过灵活配置oh-my-rime项目,用户可以轻松调整候选词界面的显示方向,获得更符合个人使用习惯的输入体验。不同操作系统和输入法框架的配置方式虽有差异,但基本原理相通,都是通过修改相应的YAML配置文件实现个性化设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869