KubeBlocks中etcd和MongoDB垂直扩展问题分析与解决方案
2025-06-30 07:51:53作者:裴锟轩Denise
问题背景
在KubeBlocks 1.0.0-beta.23版本中,用户尝试对etcd和MongoDB集群进行垂直扩展(vertical scaling)操作时遇到了问题。具体表现为:当使用kbcli工具执行vscale命令调整CPU和内存资源后,OpsRequest状态持续停留在"Running"状态,且进度显示为0/3,Pod状态一直为"Pending"。
问题现象
etcd集群案例
用户创建了一个3节点的etcd集群,初始配置为:
- CPU: 100m (请求和限制相同)
- 内存: 512Mi (请求和限制相同)
- 存储: 20Gi
执行垂直扩展命令将资源调整为:
- CPU: 200m
- 内存: 600Mi
MongoDB集群案例
类似地,MongoDB集群也出现了相同问题:
- 初始配置: CPU 100m/内存 512Mi
- 扩展目标: CPU 200m/内存 600Mi
技术分析
垂直扩展流程
在KubeBlocks中,垂直扩展操作通常包含以下步骤:
- 创建OpsRequest资源
- 控制器验证请求
- 按顺序逐个Pod进行资源调整
- 等待Pod重新调度并恢复服务
- 完成所有Pod的更新
问题根源
从现象来看,OpsRequest能够被创建并通过验证,但在实际执行阶段卡住。这表明:
- 控制器未能正确触发Pod的更新操作
- 资源调度系统可能存在问题,导致新资源配置无法被满足
- 状态更新机制可能存在缺陷,无法正确反映操作进度
解决方案
该问题已在KubeBlocks项目中通过PR #8845修复。修复方案主要涉及:
- 改进了垂直扩展操作的控制器逻辑
- 优化了资源变更时的Pod更新策略
- 增强了状态同步机制,确保操作进度能够正确反映
最佳实践建议
对于使用KubeBlocks管理数据库集群的用户,在进行垂直扩展操作时建议:
- 确保集群有足够的节点资源容纳新的资源配置
- 在非高峰期执行扩展操作
- 监控OpsRequest的状态变化
- 对于生产环境,建议先在测试环境验证扩展操作
总结
KubeBlocks作为云原生数据库管理平台,其垂直扩展功能对于数据库性能调优至关重要。本次发现的etcd和MongoDB扩展问题已得到修复,体现了开源社区快速响应和解决问题的能力。用户在使用时应注意版本兼容性,并及时关注项目更新以获取最佳体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133