HAProxy中Lua core.tcp()函数导致段错误的分析与修复
2025-06-07 05:46:18作者:裴锟轩Denise
问题背景
在HAProxy 2.6至2.9版本中,当Lua脚本频繁调用core.tcp()函数创建TCP套接字但未立即连接时,可能导致HAProxy进程出现段错误(Segmentation Fault)而崩溃。这个问题最初由用户vvucetic发现并报告,经过开发团队分析确认是一个需要修复的严重缺陷。
问题现象
当Lua脚本中包含类似以下代码时,如果被高频调用:
local function test_socket_fn()
socket = core.tcp() -- 创建TCP套接字但不连接
return
end
core.register_action("test_socket_fn", {'http-req'}, test_socket_fn, 0)
HAProxy会在短时间内崩溃,并产生段错误。通过分析核心转储文件,发现崩溃发生在alloc_dst_address()函数中,原因是尝试访问了一个空指针。
技术分析
根本原因
这个问题源于HAProxy对Lua套接字处理逻辑的一个缺陷。具体来说:
- 当Lua脚本调用
core.tcp()创建套接字时,HAProxy内部会初始化一个流(stream)结构 - 在正常情况下,套接字创建后应立即调用
connect()方法建立连接 - 但如果套接字创建后不立即连接就返回,垃圾收集器(GC)会提前唤醒相关的applet
- 这导致
connect_server()函数被过早调用,而此时流目标(stream target)尚未正确设置 - 最终在
alloc_dst_address()函数中尝试访问空指针导致段错误
相关代码路径
崩溃发生在以下调用链中:
alloc_dst_address()尝试访问空服务器指针- 由
connect_server()调用,此时srv参数为NULL - 由
back_try_conn_req()触发,作为流处理的一部分 - 最终源自
process_stream()的常规流处理流程
解决方案
开发团队迅速定位问题并提供了修复方案。修复的核心思想是:
- 确保applet不会在连接建立前被垃圾收集器过早唤醒
- 正常情况下,应该等待连接操作完成后再唤醒applet
- 对于未连接的套接字,避免触发连接流程
修复已经提交到主分支,并计划向后移植到2.6至2.9版本。
临时规避措施
在修复版本发布前,用户可以采取以下临时措施避免问题:
- 确保每次调用
core.tcp()创建套接字后都立即调用connect()方法 - 避免创建套接字后不做任何操作就直接返回
- 如果确实需要延迟连接,应该妥善管理套接字生命周期
最佳实践
基于这个问题的经验,建议Lua脚本开发者:
- 遵循"创建即连接"的原则使用TCP套接字
- 不要创建闲置的套接字对象
- 对于复杂的连接逻辑,使用明确的连接状态管理
- 及时更新到包含修复的HAProxy版本
总结
这个问题的发现和修复过程展示了开源社区协作的高效性。从问题报告到修复提交仅用了不到一天时间,体现了HAProxy开发团队对稳定性的高度重视。对于用户而言,及时关注版本更新并遵循API使用规范是避免类似问题的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K