首页
/ FRP-EventSourcing: 功能响应式编程与事件溯源的完美结合

FRP-EventSourcing: 功能响应式编程与事件溯源的完美结合

2024-09-25 23:53:19作者:盛欣凯Ernestine

项目介绍

FRP-EventSourcing 是一个专为Ruby社区设计的开源库,旨在融合功能反应式编程(FRP)的强大与事件溯源(Event Sourcing)的高效数据管理理念。此库允许开发者构建既能够详尽记录历史事件又能对实时变动做出迅速响应的应用。事件溯源通过保存应用程序状态变迁的每一个事件来实现状态的重构,而FRP则促进了一个声明式编程风格,使开发者能以更清晰的方式组合、处理数据流。

项目快速启动

安装依赖

首先,确保你的环境中已安装Ruby,并通过以下命令添加FRP-EventSourcing到你的项目中:

# 在Gemfile中加入以下行
gem 'frp-eventsourcing'

# 然后运行 bundler 来安装
bundle install

创建事件模型

接下来,通过提供的任务生成数据库迁移文件,以便存储事件:

rails generate frp_eventsourcing:migration
rake db:migrate

定义事件,例如账户相关活动:

# 使用类定义事件
class AccountCreated < FrpEventsourcing::Event; end
class MoneyDeposited < FrpEventsourcing::Event; end
class MoneyWithdrawn < FrpEventsourcing::Event; end

实现事件流

创建一个处理账户操作的流:

account_stream = FrpEventsourcing::Stream.new(
  AccountCreated, MoneyDeposited, MoneyWithdrawn
).as_persistent_type(Account, [:account_id])
.init(->(state) { [state, balance: 0] })
.when(MoneyDeposited, ->(state, event) { [state, state.balance + event[:data][:amount]] })
.when(MoneyWithdrawn, ->(state, event) { [state, state.balance - event[:data][:amount]] })

发布和处理事件

实例化并发布事件到指定流,例如存款和取款操作:

event_repo = FrpEventsourcing::EventRepository.new
stream_name = "account"

# 存入100$
event_repo.create(MoneyDeposited.new(data: { account_id: 'LT121000011101001000', amount: 100 }), stream_name)

# 提现25$
event_repo.create(MoneyWithdrawn.new(data: { account_id: 'LT121000011101001000', amount: 25 }), stream_name)

查询账户余额:

account = Account.find_by(account_id: 'LT121000011101001000')
puts account.balance  # 输出最终的账户余额

应用案例和最佳实践

  • 金融服务: 利用FRP-EventSourcing进行高频交易系统的开发,确保每笔交易都能被准确记录和追溯。
  • 物联网(IoT): 监控设备状态的变化,及时响应并积累设备行为的历史数据。
  • 游戏开发: 实现实时的游戏状态同步和游戏历史回放功能,增强用户体验的一致性和公正性。

典型生态项目

虽然特定于FRP-EventSourcing的生态项目未明确列出,但其设计理念可以与其他采用类似架构的系统相结合,比如结合CQRS(命令查询职责分离)进行大型应用的架构设计,或者通过集成特定的数据持久层适配器来优化存储性能。


通过以上步骤和说明,你可以开始利用FRP-EventSourcing在你的Ruby应用中实现实时响应与事件驱动的数据管理策略。不断探索和实验,以找到适合你应用场景的最佳实践。

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
826
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5