Nu游戏引擎v18.0.0发布:全面替换物理引擎为Jolt Physics
2025-07-04 03:34:41作者:曹令琨Iris
项目简介
Nu是一个开源的跨平台游戏引擎,专注于提供高性能的游戏开发体验。该引擎采用现代化的架构设计,支持2D和3D游戏开发,并提供了丰富的工具链和API接口。本次发布的v18.0.0版本是该引擎的一个重要里程碑,主要进行了物理引擎的重大升级。
物理引擎替换:从Bullet到Jolt
本次版本最核心的变更是将原有的Bullet Physics物理引擎替换为Jolt Physics。这一决策源于开发团队对Bullet Physics在实际使用中的性能表现不够满意。
Jolt Physics是一款由知名游戏工作室开发的高性能物理引擎,曾成功应用于多款3A游戏中。相比Bullet,Jolt具有以下优势:
- 更高的性能:Jolt采用了更现代的算法和数据结构,能够更高效地处理复杂的物理模拟场景
- 更好的稳定性:Jolt在设计之初就考虑了大规模游戏场景的需求,在复杂环境下表现更稳定
- 更精确的碰撞检测:提供了更精确的碰撞检测算法,减少了物理模拟中的穿透和抖动现象
虽然目前还有一些优化工作和细节测试需要完成,但初步测试表明,新的物理引擎集成工作已经取得了显著成效,物理模拟的效率和流畅度都有了明显提升。
其他重要改进
除了物理引擎的替换,v18.0.0版本还包含了一系列其他改进:
- ImNui模板优化:针对其特定形态因素进行了适配性调整,使其更符合实际使用场景的需求
- 2D渲染API清理:移除了2D渲染API中不再使用的部分代码,提高了代码的整洁度和维护性
- 关节断裂功能开发:正在开发物理关节断裂的相关功能,这将为游戏中的破坏效果提供更多可能性
- 碰撞掩码改进:正在完善碰撞掩码系统,以确保物体间的碰撞检测能够按照预期工作
技术影响与展望
物理引擎的更换对游戏开发有着深远的影响。Jolt Physics的引入不仅提升了物理模拟的性能,还为未来更复杂的物理效果实现奠定了基础。特别是对于需要大量物理交互的游戏场景,如开放世界游戏或物理谜题类游戏,这一改进将带来明显的体验提升。
开发团队表示,虽然目前已经完成了主要的集成工作,但仍有一些优化空间。未来的版本可能会进一步优化物理模拟的性能,并完善相关的功能集,如更精确的碰撞检测和更复杂的物理约束系统。
对于使用Nu引擎的开发者来说,这一变更可能需要一定的适应期,特别是那些深度依赖物理引擎特性的项目。但长远来看,这一改进将为游戏开发带来更高的性能和更丰富的可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143