LMSideBarController 开源项目教程
2024-09-03 20:25:29作者:董宙帆
项目介绍
LMSideBarController 是一个受 Tappy 和 Simon Hoang 启发的简单侧边栏控制器。它提供了带有模糊和 transform3D 效果的侧边栏控制器,支持左侧和右侧栏控制器,并具有不同的侧边栏样式。该项目在 GitHub 上开源,遵循 MIT 许可证。
项目快速启动
安装
通过 CocoaPods 安装
在你的 Podfile 中添加以下行:
pod 'LMSideBarController'
然后运行 pod install
。
手动安装
- 将
LMSideBarController
文件夹拖入你的项目中。 - 在需要使用该控制器的类中添加以下头文件:
#include "LMSideBarController.h"
使用
- 创建一个子类
LMSideBarController
并在awakeFromNib
方法中进行设置:
// 初始化侧边栏样式
LMSideBarDepthStyle *sideBarDepthStyle = [LMSideBarDepthStyle new];
sideBarDepthStyle.menuWidth = 220;
// 初始化视图控制器
LMLeftMenuViewController *leftMenuViewController = [self.storyboard instantiateViewControllerWithIdentifier:@"leftMenuViewController"];
LMRightMenuViewController *rightMenuViewController = [self.storyboard instantiateViewControllerWithIdentifier:@"rightMenuViewController"];
LMMainNavigationController *navigationController = [self.storyboard instantiateViewControllerWithIdentifier:@"mainNavigationController"];
// 设置侧边栏控制器
[self setPanGestureEnabled:YES];
[self setDelegate:self];
[self setMenuViewController:leftMenuViewController forDirection:LMSideBarControllerDirectionLeft];
[self setMenuViewController:rightMenuViewController forDirection:LMSideBarControllerDirectionRight];
[self setSideBarStyle:sideBarDepthStyle forDirection:LMSideBarControllerDirectionLeft];
[self setSideBarStyle:sideBarDepthStyle forDirection:LMSideBarControllerDirectionRight];
[self setContentViewController:navigationController];
- 手动显示或隐藏侧边栏:
// 显示左侧侧边栏
[self sideBarController showMenuViewControllerInDirection:LMSideBarControllerDirectionLeft];
// 隐藏侧边栏
[self sideBarController hideMenuViewController:YES];
应用案例和最佳实践
应用案例
LMSideBarController 可以用于多种场景,例如:
- 导航菜单:在应用程序中提供一个可滑动的导航菜单,方便用户快速访问不同功能模块。
- 设置面板:在侧边栏中显示设置选项,用户可以通过侧边栏快速调整应用设置。
最佳实践
- 自定义样式:根据应用的设计需求,自定义侧边栏的样式和动画效果。
- 性能优化:确保侧边栏的滑动和显示动画流畅,避免在主线程中进行耗时操作。
典型生态项目
LMSideBarController 可以与其他开源项目结合使用,例如:
- ReactiveCocoa:使用 ReactiveCocoa 管理侧边栏的状态和事件响应。
- Masonry:使用 Masonry 进行自动布局,确保侧边栏在不同设备上显示一致。
通过结合这些生态项目,可以进一步增强 LMSideBarController 的功能和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0