John the Ripper 项目中关于字典文件内存映射的优化问题
2025-05-21 17:40:01作者:董宙帆
John the Ripper 作为一款知名的密码分析工具,在处理字典文件时采用了多种优化手段以提高性能。其中内存映射(mmap)技术是一个重要的优化点,但近期发现了一个值得关注的技术问题。
问题背景
在 John the Ripper 处理带有规则的字典文件时,存在一个潜在的性能问题。当字典文件大小恰好为特定值(如8388608字节)且末尾行没有换行符时,程序会出现段错误。然而有趣的是,当添加规则后,这个段错误却不会出现。
经过深入分析发现,这是由于程序虽然对文件进行了内存映射,但实际上并未使用这个映射区域。相反,程序仍然采用了传统的内存缓冲方式,通过指针数组来访问每个单词,而没有进行扫描操作。
技术细节
内存映射技术本应通过将文件直接映射到进程地址空间来提升I/O性能,避免额外的数据拷贝。但在当前实现中:
- 程序首先执行了内存映射操作
- 随后又分配了独立的内存缓冲区
- 将文件内容复制到缓冲区中
- 在缓冲区中进行修改(如将换行符替换为NUL字节)
- 可能还涉及编码转换操作
这种实现导致了不必要的内存映射操作,造成了资源浪费。更严重的是,在某些边界条件下会触发段错误。
解决方案
针对这个问题,开发团队提出了两种可能的解决方案:
-
避免不必要的内存映射:在确定后续需要修改文件内容的情况下,直接跳过内存映射步骤,从一开始就使用传统的内存缓冲方式。
-
及时释放映射区域:如果已经执行了内存映射,应在分配使用缓冲区之前显式解除映射,释放相关资源。
这两种方案都能有效解决问题,第一种方案更为彻底,避免了任何不必要的系统调用;第二种方案则保持了更大的代码灵活性。
技术影响
这个优化虽然看似微小,但对于John the Ripper这样的性能敏感型工具具有重要意义:
- 减少了不必要的系统调用开销
- 避免了潜在的内存冲突问题
- 提高了大字典文件处理的稳定性
- 保持了编码转换等必要功能的正常运行
该修复已被合并到相关代码提交中,作为整体性能优化的一部分。这个案例也提醒我们,即使是成熟的开源项目,在复杂的文件处理逻辑中也可能存在值得优化的细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript043GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX01PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython08
热门内容推荐
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
138
222

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
155

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
660
441

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
112
253

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
702
97

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
361
354

轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
Go
8
2

端云一体化的微信小程序项目
JavaScript
120
0

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
515
43