首页
/ 《大规模并行处理器程序设计》资源介绍

《大规模并行处理器程序设计》资源介绍

2026-02-02 05:30:49作者:袁立春Spencer

《大规模并行处理器程序设计》(文字版[PDF]) 是一本深入浅出的并行程序设计书籍,全面系统地介绍了并行程序设计与GPU体系结构的基本概念。

图书简介

本书详细探讨了用于构建并行程序的各种技术,并通过案例演示了并行程序设计的整个开发过程。内容从并行计算的思想出发,逐步深入至实际且高效的并行程序实现。

本书特点

  • 并行计算思想:介绍了并行计算的基本概念,帮助读者将这种思考方式渗透到高性能并行计算中。
  • CUDA 使用:详细讲解CUDA的使用,CUDA是NVIDIA公司专门为大规模并行环境创建的软件开发工具。
  • 编程模式与API:介绍了如何利用CUDA编程模式和OpenCL来获得高性能和高可靠性。

通过阅读本书,读者不仅能掌握并行程序设计的基础理论,还能通过实际案例学习到并行程序开发的实践技能。

登录后查看全文

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
514
555
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
841
1.29 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.52 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
852
1.72 K
docsdocs
暂无描述
Markdown
858
5.7 K
atomcodeatomcode
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get Started
Rust
3.85 K
589
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
876
6.23 K
MindSpeed-MMMindSpeed-MM
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
165
294