ClickHouse Operator中持久化存储配置问题解析
ClickHouse Operator是一个用于在Kubernetes环境中管理ClickHouse集群的工具。在使用过程中,用户可能会遇到关于持久化存储配置的问题,特别是在部署ClickHouse Keeper组件时。
问题背景
在ClickHouse Operator的示例配置文件02-extended-3-nodes.yaml中,定义了两个持久化存储卷:一个用于数据存储(default),另一个用于日志存储(log-storage-path)。但在实际部署时,系统会报错提示找不到"log-storage-path"持久卷声明(PersistentVolumeClaim)。
问题分析
这个问题源于ClickHouse Operator的代码实现。在pkg/model/chk/creator.go文件中,VolumeClaimTemplates部分默认只创建了名为"default"的持久卷声明,而没有自动创建其他名称的持久卷声明。当配置文件指定了额外的存储卷(如log-storage-path)时,Kubernetes调度器会因为找不到对应的持久卷声明而无法调度Pod。
解决方案
针对这个问题,有两种可行的解决方法:
-
修改配置文件:将log-storage-path的名称改为"default",使其与Operator默认创建的持久卷声明名称一致。这种方法简单直接,但可能不适用于需要区分不同类型存储的场景。
-
手动创建持久卷声明:在部署前,先手动创建名为"log-storage-path"的持久卷声明。这种方法更加灵活,可以满足不同的存储需求,但需要额外的管理步骤。
技术实现细节
ClickHouse Operator在创建StatefulSet时,会通过VolumeClaimTemplates自动创建持久卷声明。但在当前版本中,这个功能只针对名为"default"的存储卷生效。对于其他名称的存储卷,需要用户自行确保对应的持久卷声明已经存在。
最佳实践建议
对于生产环境部署,建议:
- 仔细规划存储需求,明确区分数据存储和日志存储
- 预先创建所有需要的持久卷声明
- 考虑使用StorageClass来自动化持久卷的供应
- 监控存储使用情况,及时调整存储配额
版本更新说明
这个问题在ClickHouse Operator 0.24.0版本中已经得到修复。新版本改进了持久卷声明的处理逻辑,能够更好地支持多存储配置。建议用户升级到最新版本以获得更好的使用体验。
通过理解这些存储配置的细节,用户可以更有效地在Kubernetes环境中部署和管理ClickHouse集群,避免常见的配置问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00