Logisim-Evolution中RAM异步读取行为的分析与修复
2025-06-06 15:19:22作者:咎竹峻Karen
问题背景
在Logisim-Evolution数字电路仿真工具中,RAM组件在使用行使能(line enables)和单行配置时,仿真行为与FPGA实现存在不一致。具体表现为:在Logisim仿真中,RAM读取是异步的,但在FPGA上运行时,读取操作似乎被延迟了一个时钟周期。
问题现象
测试电路在Logisim仿真中表现正常,RAM读取能立即反映地址变化。然而当将设计综合并上传到Basys3开发板后,LED输出显示RAM输出值比预期延迟了一个时钟周期,这表明FPGA实现中RAM读取存在额外的寄存器级。
技术分析
Logisim-Evolution的RAM组件实现采用了特殊的时序机制:使用4个实际时钟周期来模拟一个Logisim时钟周期,以此在同步FPGA RAM上实现异步RAM的行为。问题根源在于VHDL生成器当前只能生成同步存储器,而带有行使能的RAM默认应该是异步读取的。
解决方案
经过深入分析,发现需要修改RamHdlGeneratorFactory.java中的VHDL生成逻辑。关键修改点包括:
- 调整地址寄存器加载时机,在tick信号为0时就加载地址,而不是等到tick为1时
- 对于使用行使能的RAM,移除输出寄存器s_ramdataOut,直接将存储器内容输出到dataOut
这些修改确保了在FPGA实现中RAM读取行为与Logisim仿真保持一致,消除了不必要的时钟周期延迟。
实现细节
修改后的VHDL生成逻辑主要变化包括:
- 有条件地添加s_ramdataOut信号,仅在不使用行使能时添加
- 分离地址寄存器和数据寄存器的加载时机
- 对于行使能RAM,绕过输出寄存器直接连接存储器输出
结论
通过上述修改,成功解决了Logisim-Evolution中RAM组件在FPGA实现时的异步读取问题。这一修复确保了仿真行为与硬件实现的一致性,为复杂数字电路设计提供了更可靠的验证环境。该问题也提醒我们,在将仿真模型映射到实际硬件时,需要特别注意时序特性的准确匹配。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
151
882