探索 lexical:高性能的无依赖数值转换库
2024-05-23 16:17:20作者:咎岭娴Homer
在寻找一个在no_std
环境下能够高效处理数字转换的库吗?那么,lexical 就是你的理想选择。这个库不仅不依赖任何标准库功能,也不需要系统分配器,提供了一组高度优化的数值解析和序列化算法。
项目简介
lexical 是一个专注于无依赖环境中的高性能数值转换的 Rust 库。它提供了从字符串到数字以及反向转换的方法,同时支持部分和完整的解析策略。库中还包含了一些定制选项,以适应不同的编程和数据语言的数字语法要求。
如果你需要一个稳定且编译时友好的浮点解析算法,可以查看 minimal-lexical,而对性能有更高需求的标准库用户,Rust 标准库的新版本也应该能满足你的需求。
技术分析
lexical 的核心特性包括:
- 部分/完整解析器:完整解析器确保整个缓冲区被使用,而不会忽略尾部字符;部分解析器尽可能多地解析字符,并返回已解析的值和解析的位数。
- 支持
no_std
环境:无需标准库和系统分配器,适合嵌入式和其他受限环境使用。 - 特性驱动:你可以仅启用所需的功能,例如字符串到浮点数或整数的解析与序列化,从而提高编译速度。
应用场景
lexical 可广泛用于以下领域:
- 在资源有限的嵌入式系统中进行数字处理。
- 构建严格遵守特定格式规则的数据解析器(如 JSON 或 XML)。
- 提供高性能的网络协议解析和响应生成。
- 在类型安全的环境中实现通用的数字转换接口。
项目特点
- 高度可配置:lexical 允许你通过
FromLexical
和ToLexical
特征在泛型代码中使用,并提供了定制数字格式和选项API。 - 错误处理:精确的错误信息,包括错误类型和发生错误的缓冲区内索引,帮助快速定位问题。
- 优化编译时间:每个数值转换功能都作为独立的特性进行管理,可以根据需求选择启用,减少不必要的编译开销。
- 安全性:即使在禁用安全检查的情况下,也进行了大量模糊测试,确保了安全性。
- 大小与性能的平衡:默认关注性能,但通过启用"紧凑"特性,可以在牺牲一定性能的同时减小代码体积。
在你的 Rust 项目中添加 lexical 并开始体验它的强大功能吧!只需简单几步就可以集成并开始使用,享受高效的数值转换带来的便利。
[dependencies]
lexical = "^6.0"
然后,你就可以利用 lexical_core
模块提供的方法开始数值转换了:
use lexical_core::{write, parse};
// 字符串转数字
let i: i32 = parse("3")?; // Ok(3)
let f: f32 = parse("3.5")?; // Ok(3.5)
// 数字转字符串
let mut buffer = [b'0'; 10];
write(3.0, &mut buffer); // "3.0"
write(3, &mut buffer); // "3"
如此强大的工具,快来尝试一下吧,让 lexical 成为你项目中的得力助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析2 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
209
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194