使用 baseimage-docker 项目教程
2024-08-10 12:37:41作者:卓炯娓
项目介绍
baseimage-docker 是一个为 Docker 优化的最小 Ubuntu 基础镜像。它解决了在 Docker 容器中运行应用程序时可能遇到的一些常见问题,例如系统日志记录、环境变量管理、多进程管理等。使用 baseimage-docker 可以简化 Dockerfile 的编写,减少开发时间,并确保容器内的操作系统配置正确。
项目快速启动
1. 克隆项目仓库
首先,克隆 baseimage-docker 项目仓库到本地:
git clone https://github.com/phusion/baseimage-docker.git
cd baseimage-docker
2. 构建 Docker 镜像
使用以下命令构建 Docker 镜像:
docker build -t my-baseimage .
3. 运行容器
使用以下命令运行一个基于 my-baseimage 镜像的容器:
docker run -it --name my-container my-baseimage
应用案例和最佳实践
应用案例
baseimage-docker 适用于需要在一个容器中运行多个服务或进程的场景。例如,一个 Web 应用程序可能需要同时运行 Web 服务器、数据库和后台任务处理器。使用 baseimage-docker 可以方便地管理这些服务。
最佳实践
- 环境变量管理:使用
baseimage-docker提供的机制来管理环境变量,确保应用程序在不同环境中的一致性。 - 日志管理:利用
baseimage-docker的系统日志功能,确保所有日志都被正确记录和处理。 - 多进程管理:在容器中运行多个进程时,使用
baseimage-docker提供的多进程管理功能,确保所有进程都能正确启动和停止。
典型生态项目
baseimage-docker 可以与其他 Docker 生态项目结合使用,例如:
- Docker Compose:用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。
- Kubernetes:用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。
- Prometheus:用于监控和警报系统。
通过结合这些生态项目,可以构建一个完整的容器化应用程序解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134