Pegasus 分布式存储系统中的全量复制卡顿问题分析
2025-07-05 09:59:51作者:姚月梅Lane
问题背景
在分布式存储系统 Pegasus 中,全量复制(duplication)功能允许用户将一个表的数据完整复制到另一个集群。这一功能在实际应用中非常重要,可以实现数据备份、跨机房容灾等场景。然而,在某些情况下,复制过程可能会在准备阶段(DS_PREPARE)卡住,导致复制任务无法继续进行。
问题现象
在最近的运维过程中,我们发现一个全量复制任务在创建后一直停留在 DS_PREPARE 状态,无法进入后续阶段。通过分析系统日志,发现以下关键信息:
- 源集群主控节点成功创建了复制任务,但状态停留在 DS_PREPARE
- 在尝试创建目标集群的跟随者表时,出现了 ERR_TIMEOUT 错误
- 后续重试时又出现了 ERR_APP_EXIST 错误,表明表已存在但复制流程未正常推进
深入分析
复制流程机制
Pegasus 的全量复制流程大致分为以下几个阶段:
- DS_INIT:初始化阶段
- DS_PREPARE:准备阶段,主要工作是创建目标表并准备检查点
- DS_APP:应用阶段,开始实际数据复制
- DS_LOG:日志复制阶段
在准备阶段,系统需要完成以下关键操作:
- 在目标集群创建对应的跟随者表
- 从源集群获取检查点数据
- 将检查点数据传输到目标集群
问题根源
从日志分析可以看出,问题发生在准备阶段的表创建和检查点准备环节:
- 源集群向目标集群发送创建表的请求,但由于网络或安全策略原因,请求超时(ERR_TIMEOUT)
- 源集群重试时,发现表已存在(ERR_APP_EXIST),但此时复制流程已经处于不一致状态
- 目标集群虽然创建了表结构,但由于无法连接到源集群获取检查点数据,导致副本初始化失败
特别值得注意的是,目标集群的副本服务器在尝试连接源集群获取检查点数据时失败,这与源集群的安全策略有关,导致整个复制流程无法继续。
解决方案
针对这一问题,Pegasus 开发团队已经提交了修复方案,主要改进包括:
- 增强复制流程的状态管理机制,确保在遇到错误时能够正确恢复
- 改进错误处理逻辑,特别是对 ERR_APP_EXIST 这种情况的特殊处理
- 增加更详细的日志记录,便于问题诊断
- 优化超时机制和重试策略
最佳实践建议
对于使用 Pegasus 复制功能的用户,我们建议:
- 确保源集群和目标集群之间的网络连通性,特别是安全策略不会阻止必要的通信
- 监控复制任务的状态,及时发现并处理卡住的任务
- 定期检查系统日志,关注复制相关的警告和错误信息
- 在重要业务场景中,考虑实现自定义的监控和告警机制
总结
Pegasus 的全量复制功能虽然强大,但在复杂的网络环境和安全策略下可能会遇到各种问题。通过深入分析日志和系统行为,我们不仅解决了当前的问题,还改进了系统的健壮性。对于分布式存储系统来说,处理网络分区和各种异常情况是设计中的永恒主题,需要持续优化和改进。
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