Wretch项目中如何精准控制请求重试策略
2025-06-10 20:12:06作者:咎竹峻Karen
在JavaScript网络请求库Wretch中,请求重试是一个非常有用的功能,特别是在处理不稳定的网络连接时。本文将深入探讨如何精确控制Wretch的retry中间件,使其只在特定错误类型下触发重试机制。
理解Wretch的retry中间件
Wretch的retry中间件提供了灵活的请求重试机制,开发者可以通过配置选项来控制重试行为。默认情况下,retry中间件会对所有失败的请求进行重试,但这并不总是我们想要的行为。
核心问题分析
在实际开发中,我们经常遇到这样的需求:只对网络连接错误进行重试,而对于服务器返回的4xx或5xx状态码则不进行重试。这是因为:
- 网络连接错误通常是暂时的,重试可能成功
- 服务器错误往往是业务逻辑问题,重试不会改变结果
- 客户端错误(如401未授权)需要特殊处理而非简单重试
精准控制重试的解决方案
Wretch提供了until配置选项,允许开发者自定义重试条件判断逻辑。以下是实现仅对网络错误重试的典型配置:
import wretch from "wretch"
import { retry } from "wretch/middlewares"
const api = wretch("https://api.example.com")
.middlewares([
retry({
maxAttempts: 4,
retryOnNetworkError: true,
until: (response, error) => !error, // 关键配置
onRetry: ({ error }) => {
if (error) {
console.log(`因网络错误重试: ${error.message}`);
}
}
})
])
配置解析
- maxAttempts:设置最大重试次数
- retryOnNetworkError:启用网络错误重试
- until:核心配置函数,返回true时停止重试
- 参数response是成功响应
- 参数error是错误对象
!error条件确保只在出现错误时重试
- onRetry:重试时的回调函数,可用于日志记录
实际应用场景
这种配置特别适合以下场景:
- 移动端应用处理不稳定的网络连接
- 微服务架构中处理短暂的网络分区
- 需要高可靠性的关键业务请求
- 对第三方API的调用
最佳实践建议
- 合理设置重试次数和间隔,避免加重服务器负担
- 对于幂等操作可以更积极地重试
- 非幂等操作要谨慎使用重试
- 结合业务场景设计重试策略
- 记录重试日志以便问题排查
通过合理配置Wretch的retry中间件,开发者可以构建更加健壮的应用程序,优雅地处理网络不稳定性,同时避免不必要的重试请求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869