CoffeeScript TextMate Bundle 使用教程
2024-12-16 03:09:20作者:江焘钦
项目介绍
CoffeeScript 是一种轻量级的编程语言,它通过将传统 JavaScript 代码转译为更简洁、更易读的代码来简化 JavaScript 的编写。此项目提供了一个 TextMate 的 Bundle,允许在 TextMate 编辑器中使用 CoffeeScript 进行语法高亮、内联编译或评估,以及方便的函数符号列表等功能。
项目下载位置
您可以通过访问以下 GitHub 仓库地址来下载 CoffeeScript TextMate Bundle:
***
项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的计算机上已经安装了 TextMate 编辑器。如果尚未安装,请先从 [TextMate 官网](***下载安装。
安装环境配置包括安装项目以及配置 TextMate 的环境,以确保能正确识别 CoffeeScript。以下为配置步骤:
- 打开 TextMate,通过菜单栏选择
TextMate>Preferences...(或使用快捷键Command + ,) 打开偏好设置窗口。 - 在偏好设置中,找到
Advanced>Shell Variables并点击+新增一个新的环境变量。 - 添加变量名为
TM_CoffeeScript,变量值设置为您本地的 CoffeeScript 可执行文件的路径。例如:/usr/local/bin/coffee。如果不确定路径,可以在终端中使用which coffee命令来查找。

项目安装方式
安装此 Bundle 的步骤如下:
-
打开终端。
-
执行以下命令以克隆项目仓库到本地:
git clone git://***/jashkenas/coffee-script-tmbundle -
找到克隆下来的
coffee-script-tmbundle文件夹。 -
将该文件夹复制到以下路径之一(取决于 TextMate 的版本):
- 对于 TextMate 1,路径为
~/Library/Application\ Support/TextMate/Bundles。 - 对于 TextMate 1.5、1.6 或 2,路径为
/Applications/TextMate.app/Contents/SharedSupport/Bundles。
根据您的操作系统和 TextMate 版本选择合适的位置。
- 对于 TextMate 1,路径为
项目处理脚本
一旦项目安装完成,重启 TextMate 以确保 Bundle 被正确加载。之后,您可以在编辑器中创建或打开 .coffee 文件,并使用 TextMate 提供的功能,例如语法高亮显示、编译、执行等。
现在,您应该已经配置好了 CoffeeScript TextMate Bundle,并可以开始使用它在 TextMate 中编写 CoffeeScript 代码了。如果您在安装过程中遇到问题,可以参考项目仓库中的 README 文件获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0576
MiniMax-H3MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解,并能生成分辨率高达 2K、时长可达 15 秒的带原生立体声音频的视频。得益于面向任务泛化的系统设计,H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力,能够出色地执行复杂的多模态指令。Python00
DataFlow基于大模型算子和工作流的高效文本大模型训练数据合成框架Python07
doraDORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture 面向数据流的机器人架构) 是为 AI 与具身智能机器人打造的高性能开发框架,以数据流范式重构开发逻辑,原生支持分布式部署与端边云协同 —— 无需复杂适配,即可实现一体端到端具身大小脑、VLA等模型部署,无缝衔接感知、推理、控制全链路,让 AI 能力与机器人动作深度融合。 依托 Rust 内核与零拷贝通信技术,它将具身大小脑、VLA等模型推理、多模态数据融合延迟压缩至微秒级,同时兼容 ROS2 生态与国产 AI 芯片,彻底降低具身智能机器人的开发门槛,让分布式部署下的 AI 赋能创新更高效、更灵活。Rust02
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
py-xiaozhi基于Python的Xiaozhi AI,适用于想要完整Xiaozhi体验而无需拥有专用硬件的用户。Python01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
550
暂无描述
Markdown
852
5.68 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
deepin linux kernel
C
33
16
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
1.69 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
856
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
783
410