【免费下载】 探索中国地貌:1:400万比例尺地貌数据及编码shp_WGS84
项目介绍
在地理信息系统(GIS)、环境研究、城市规划等领域,准确的地貌数据是不可或缺的。为了满足广大科研人员、教育工作者和GIS爱好者的需求,我们推出了“中国地貌数据及编码shp_WGS84”项目。该项目提供了中国1:400万比例尺的地貌数据,以.shp格式呈现,并兼容WGS84坐标系统。无论是进行小比例尺的地图制作,还是进行地理信息分析和学术研究,这一资源都能为您提供宝贵的地理参考。
项目技术分析
数据格式与坐标系统
- 数据格式:Shapefile (.shp) 是一种广泛使用的地理空间矢量数据格式,支持多种GIS软件,如ArcGIS、QGIS和MapInfo。
- 坐标系统:WGS84 (EPSG: 4326) 是全球通用的坐标系统,方便与其他地理数据进行叠加和分析。
要素类型编码
项目中还提供了详细的要素类型编码文档,帮助用户理解每种地貌类型的代码含义。这不仅便于数据的进一步处理和分类展示,还能确保用户在使用数据时能够准确无误地解读信息。
项目及技术应用场景
小比例尺地图设计与出版
无论是制作教学地图还是出版物中的地理插图,1:400万比例尺的地貌数据都能为您提供精确的地形参考。
地理教学与研究辅助材料
教育工作者和研究人员可以利用这些数据进行地理教学和学术研究,帮助学生和研究人员更好地理解中国的地形特征。
环境影响评估的背景底图
在进行环境影响评估时,准确的地貌数据是必不可少的。这些数据可以作为背景底图,帮助评估人员更好地分析环境变化。
城乡规划初步研究区域分析
城市规划师和区域分析师可以利用这些数据进行初步的区域分析,为城乡规划提供科学依据。
个人GIS项目的基础地理数据
对于GIS爱好者和个人项目开发者,这些数据可以作为基础地理数据,支持各种GIS项目的开发和应用。
项目特点
高精度数据
1:400万比例尺的地貌数据详细捕捉了中国的地形特征,包括山脉、河流、平原等关键地貌元素,确保数据的准确性和可靠性。
全球通用坐标系统
WGS84坐标系统是全球通用的,方便与其他地理数据进行叠加和分析,确保数据的可扩展性和兼容性。
详细的编码文档
随数据一同提供的要素类型编码说明,帮助用户理解每种地貌类型的代码含义,便于数据的进一步处理和分类展示。
广泛的应用场景
无论是地图设计、教学研究、环境评估还是城乡规划,这些数据都能为您的工作或研究增添价值。
结语
“中国地貌数据及编码shp_WGS84”项目旨在为广大用户提供高质量的地貌数据,助力地理信息系统、环境研究和城市规划等领域的发展。我们诚邀您下载并使用这些数据,共同探索和分享地理空间知识。如果您有任何问题或反馈,欢迎在仓库中提交Issue或者参与讨论。让我们一起,用数据描绘中国的壮丽地貌!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00