Learn X in Y Minutes项目中AsciiDoc文件扩展名的修正说明
2025-05-19 02:29:53作者:翟江哲Frasier
在技术文档编写领域,文件扩展名的规范使用至关重要。近期在Learn X in Y Minutes项目的AsciiDoc文档中发现了一个值得注意的细节问题:文档中错误地将AsciiDoc文件的扩展名标注为.md(Markdown格式),而实际上AsciiDoc的标准文件扩展名应为.adoc。
背景知识
AsciiDoc是一种轻量级标记语言,与Markdown类似但功能更为强大。它支持更复杂的文档结构、交叉引用、表格等高级功能。在文件扩展名使用上,AsciiDoc社区普遍采用.adoc作为标准扩展名,这有助于:
- 明确区分不同标记语言编写的文档
- 让文本编辑器和IDE能够正确识别文件类型
- 便于构建系统和工具链进行自动化处理
问题影响
虽然这个扩展名错误不会导致功能性问题,但会带来以下潜在影响:
- 初学者可能会混淆不同标记语言的文档格式
- 自动化工具可能无法正确识别文件类型
- 不符合技术文档编写的专业规范
解决方案
项目维护者已及时修正了这个细节问题,将文件扩展名从.md更正为.adoc。这种修正体现了:
- 对技术细节的严谨态度
- 对文档标准化的重视
- 对用户体验的考量
最佳实践建议
对于技术文档编写者,建议遵循以下规范:
- 始终使用
.adoc作为AsciiDoc文档的扩展名 - 在项目README或贡献指南中明确说明文件命名规范
- 使用支持AsciiDoc语法的专业编辑器(如Asciidoctor Editor等)进行文档编写
这个案例也提醒我们,在开源项目中,即使是看似微小的细节问题也值得关注和修正,这有助于维护项目的专业性和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868