Kubernetes Descheduler配置metricsUtilization字段的注意事项
2025-06-11 19:51:55作者:戚魁泉Nursing
Kubernetes Descheduler作为集群资源优化的关键组件,其LowNodeUtilization插件通过节点资源利用率分析来重新平衡工作负载。在最新版本中,该插件的metricsUtilization配置方式发生了变化,这可能导致用户在升级或配置时遇到问题。
问题现象
当用户尝试在v0.32.2版本的Descheduler配置文件中使用如下配置时:
metricsUtilization:
source: KubernetesMetrics
系统会报错:"strict decoding error: unknown field "metricsUtilization.source""。这是因为该字段在v0.32.2版本中尚未支持。
技术背景
Descheduler的LowNodeUtilization插件通过分析节点资源使用情况来决定是否需要进行Pod迁移。在早期版本中,它主要依赖Kubernetes Metrics Server提供的数据,但随着功能演进,新版本开始支持多种指标来源。
解决方案
对于v0.32.2版本,正确的配置方式应为:
metricsUtilization:
metricsServer: true
这种配置明确指定使用Kubernetes Metrics Server作为指标来源。值得注意的是:
metricsServer: true是v0.32.2版本引入的新选项- 该选项在后续版本中已被标记为弃用
- 新版本将统一使用
source字段来指定指标来源
版本兼容性建议
对于不同版本的Descheduler,建议采用以下配置策略:
- v0.32.x及之前版本:使用
metricsServer布尔值配置 - v0.33.x及之后版本:使用
source字段指定指标来源 - 升级过渡期:检查版本变更日志,确认配置语法变化
最佳实践
在实际部署中,建议:
- 明确使用的Descheduler版本
- 查阅对应版本的官方文档
- 在测试环境验证配置后再部署到生产
- 关注版本升级带来的配置变化
通过正确理解和使用这些配置选项,管理员可以确保Descheduler基于准确的指标数据做出调度决策,从而有效优化Kubernetes集群的资源利用率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882