解决electron-builder中Azure可信签名文件参数格式问题
在electron-builder项目的Windows平台代码签名功能中,使用Azure可信签名服务时出现了一个参数格式问题。这个问题影响了v26.0.12及以上版本的文件签名功能。
问题背景
electron-builder是一个用于打包和构建Electron应用程序的工具,它提供了跨平台的代码签名功能。在Windows平台上,可以使用Azure可信签名服务对应用程序进行数字签名,以确保软件的可信度和完整性。
问题描述
在v26.0.12版本中,electron-builder对Azure签名服务的参数处理进行了修改,将所有参数都包裹在单引号中。然而,Files参数原本就已经被包裹在双引号中,这导致了参数格式错误。
当开发者尝试使用Azure签名服务时,会收到错误提示:"The file path '"[path]"' is not rooted",表明系统无法识别文件路径格式。
技术分析
问题的根源在于参数的双重引号包裹。在Windows命令行环境中,文件路径通常只需要单层引号包裹即可。当Files参数被双重引号包裹时,系统会将整个引号内容视为路径的一部分,而不是路径的界定符。
解决方案
通过修改WindowsSignAzureManager类的实现,可以解决这个问题。具体修改是移除Files参数的双引号包裹,只保留原始路径值。这样electron-builder在后续处理时会自动添加适当的引号。
修改后的代码更加简洁,也更符合Windows命令行参数的处理规范。这种修改不会影响签名功能的安全性,只是修正了参数传递的方式。
影响范围
此问题影响所有使用electron-builder v26.0.12及以上版本,并且配置了Azure可信签名服务的Windows平台构建。对于使用其他签名方式或平台的构建不会产生影响。
最佳实践
开发者在遇到类似签名问题时,可以:
- 检查参数传递的格式是否符合目标服务的预期
- 验证命令行参数是否被正确解析
- 考虑不同操作系统对引号处理的差异
这个问题也提醒我们,在进行参数传递时,应该保持一致性,避免多层转义或引号包裹,这样可以减少潜在的解析问题。
electron-builder团队已经接受了这个修复方案,并将其合并到主分支中,将在后续版本中发布。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









