Prometheus Node Exporter中NFSd指标解析错误问题分析
问题背景
在使用Prometheus Node Exporter监控系统时,用户报告了一个频繁出现的错误日志:"failed to retrieve nfsd stats: unknown NFSd metric line 'wdeleg_getattr'"。这个错误每4秒就会在多个机器上出现,影响了监控系统的正常运行。
问题根源
该问题源于较新版本的Linux内核(6.6.x和6.8.x)中NFS服务器(nfsd)引入了一个新的性能指标"wdeleg_getattr",而旧版本的Node Exporter(1.5.0)尚未支持解析这个新指标。当Node Exporter尝试收集NFS服务器统计信息时,遇到这个未知的指标行就会报错。
技术细节
NFS服务器(nfsd)是Linux内核中负责处理网络文件系统请求的组件。随着内核版本的更新,开发者会不断添加新的性能指标来帮助监控和优化NFS服务器的性能。在较新的内核版本中,新增了"wdeleg_getattr"这个指标,用于跟踪委托获取属性的操作。
Node Exporter通过解析/proc/net/rpc/nfsd文件来收集NFS服务器统计信息。当遇到文件中包含未知的指标行时,就会抛出解析错误。这个问题在Node Exporter 1.8.0版本中得到了修复,该版本增加了对新指标的支持。
影响范围
受影响的系统包括:
- 运行Proxmox(内核版本6.8.4-3-pve)的系统
- 运行TrueNAS Scale(内核版本6.6.20-production+truenas)的系统
这些系统都使用了较新的Linux内核版本,其中包含了新引入的NFS服务器指标。
解决方案
对于遇到此问题的用户,有以下几种解决方法:
-
升级Node Exporter到1.8.0或更高版本:这是最推荐的解决方案,新版本已经完整支持新的NFSd指标。
-
使用Ansible安装工具:可以通过Ansible自动化工具来安装最新版本的Node Exporter,确保配置的一致性。
-
等待发行版更新:对于使用Debian等发行版的用户,可以等待新版本的Node Exporter进入官方仓库。不过需要注意的是,这可能需要等到下一个Debian主要版本发布。
-
临时禁用NFSd收集器:如果暂时无法升级,可以通过配置参数禁用NFSd指标的收集,避免错误日志的产生。
最佳实践
对于生产环境中的监控系统,建议:
- 定期检查并更新监控组件
- 关注Node Exporter的发布说明,了解新功能和修复的问题
- 在升级内核版本后,检查监控系统是否仍然正常工作
- 考虑使用容器化部署方式,便于快速更新监控组件
通过及时更新监控组件,可以确保系统能够正确识别和收集所有重要的性能指标,为系统运维提供完整的数据支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









