GenAIScript 1.91.2版本发布:数据解析与安全增强
GenAIScript是一个专注于生成式AI与脚本开发的创新项目,旨在为开发者提供强大的AI辅助编程能力。该项目通过不断迭代更新,持续优化数据处理、安全机制和功能扩展,为AI应用开发提供更高效、更安全的工具链。
核心功能升级
本次1.91.2版本带来了多项重要改进,特别是在数据解析和安全性方面有显著提升:
统一数据解析接口
新版本引入了dataTryParse函数,这是一个重大改进。该函数能够智能识别并解析多种数据格式,包括但不限于JSON、CSV等常见格式。开发者不再需要为不同格式编写特定的解析代码,大大简化了数据处理流程,提高了代码的可维护性。
数据工具增强
新增了两个强大的数据工具:
fs_infer_schema:能够自动推断JSON数据的结构,生成对应的schema,这对于处理未知结构的数据特别有用fs_data_query:支持使用GROQ语法查询数据,为开发者提供了更灵活的数据检索方式
安全机制强化
安全性是本版本的另一大重点:
内容安全检查
所有代理和工具现在都集成了内容安全检查机制,能够自动识别并过滤有害或受保护的内容。这一功能对于构建合规的AI应用至关重要,特别是在处理用户生成内容时。
视频代理增强
视频代理获得了额外的安全检查层,确保视频内容处理过程中的安全性,防止不当内容的传播。
新功能亮点
数据代理
全新推出的"数据"代理能够分析并查询文件数据。它结合了schema推断和查询工具,为开发者提供了更强大的数据分析能力。无论是单文件还是多文件分析,都能轻松应对。
Teams集成扩展
Microsoft Teams集成功能得到扩展,现在不仅可以向Teams频道发送消息,还能读取频道中的消息。这一改进使得构建Teams相关的自动化工作流更加完整。
开发者资源
为了帮助开发者快速上手新功能,项目提供了丰富的示例脚本:
- 数据schema推断示例
- 多文件数据分析示例
这些示例展示了如何充分利用新版本的功能,为开发者提供了实用的参考实现。
技术价值
1.91.2版本的发布标志着GenAIScript在数据处理能力和安全性方面迈上了新台阶。统一的数据解析接口减少了开发者的认知负担,而增强的安全机制则为构建企业级应用提供了必要保障。特别是新增的数据代理和查询工具,为处理复杂数据场景提供了标准化解决方案。
对于AI应用开发者而言,这些改进意味着更高的开发效率和更可靠的运行环境。无论是处理结构化数据还是构建集成解决方案,新版本都提供了更加完善的工具支持。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00