aws-appsync-iot-core-realtime-dashboard 的安装和配置教程
2025-05-16 11:24:21作者:段琳惟
1. 项目基础介绍和主要编程语言
aws-appsync-iot-core-realtime-dashboard 是一个开源项目,旨在创建一个实时仪表板,用于展示通过 AWS IoT Core 和 AWS AppSync 收集的数据。该项目允许用户通过 AWS 服务实时监控物联网设备的数据。主要编程语言是 JavaScript,它使用了 React 用于前端界面开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- AWS IoT Core:提供了一种设备可以轻松安全地连接到云服务和其他设备的方式。
- AWS AppSync:一个全托管的 GraphQL 服务,用于构建高度可扩展的应用程序。
- Amazon DynamoDB:一个快速且灵活的 NoSQL 数据库服务,用于存储和管理项目数据。
- React:一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- Node.js:一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,用于服务器端编程。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 安装了 Node.js 和 npm(Node.js 的包管理器)。
- 拥有一个 AWS 账户,并且已经创建了必要的 AWS 服务(如 AWS IoT Core、AWS AppSync 和 Amazon DynamoDB)。
- 安装了 AWS CLI 并配置了访问权限。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行界面,运行以下命令以克隆项目仓库:
git clone https://github.com/aws-samples/aws-appsync-iot-core-realtime-dashboard.git cd aws-appsync-iot-core-realtime-dashboard -
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装项目所需的依赖:
npm install -
配置 AWS 环境
根据您的 AWS 账户和项目需求,配置 AWS AppSync 和 IoT Core。这通常涉及到创建相应的资源,并将项目配置文件中的参数(如 API 端点、密钥等)替换为您自己的 AWS 服务信息。
-
运行项目
在项目目录中,运行以下命令以启动开发服务器:
npm start这将启动一个本地服务器,并且通常会在默认的网络浏览器中打开一个新标签页,地址通常是
http://localhost:3000。 -
集成 AWS 服务
根据项目的具体需求,您可能需要进一步配置 AWS 服务,并确保前端应用程序能够正确地与 AWS AppSync 和 IoT Core 进行通信。
完成上述步骤后,您应该能够看到实时仪表板,并开始接收来自 IoT 设备的数据。请根据项目的具体要求调整配置,并确保所有的 AWS 服务都已正确设置和配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704