Vue Draggable:轻巧强大的拖放库
2024-05-21 23:12:01作者:霍妲思
Vue.js 社区的创新从未止步,而 vue-draggable 是其中的一个杰出示例。这是一个完全基于 Vue 的拖放库,无需依赖其他任何库,却能提供原生 HTML5 拖放体验。它以简洁易用的方式让开发者在 Vue 应用中实现拖放功能变得简单。
项目介绍
vue-draggable 提供了一个易于安装和使用的指令,以及一个可选的反应式组件 VueDraggableGroup。这个库直接利用 HTML5 的拖放 API,并通过 Vue 的数据绑定和指令系统进行封装,让用户可以在 Vue 组件之间移动元素。此外,还提供了详细的文档和示例,帮助开发者快速上手。
项目技术分析
vue-draggable 实现了以下关键特性:
- 无依赖:该库不依赖其他外部库,只需 Vue.js 即可。
- 指令与组件结合:提供了
v-drag-and-drop指令,可以直接在模板中使用,同时也提供了一个名为VueDraggableGroup的组件,用于处理复杂的数据模型。 - 事件监听:支持自定义事件如
added、removed和reordered,使得对元素的增删及顺序改变可以轻松响应。 - TypeScript 支持:带有内建的 TypeScript 定义,为开发带来更好的类型安全保证。
项目及技术应用场景
- 界面布局:在页面或应用中实现可拖动调整位置的组件,例如工作台上的小部件。
- 列表排序:允许用户重新排列列表中的项,如待办事项清单。
- 画布操作:在图形编辑器或流程图设计工具中,移动图形元素。
- 数据管理:在表格或卡片视图中动态调整数据结构。
项目特点
- 简单易用:通过简单的配置即可实现拖放功能,无需深入学习复杂的API。
- 高效性能:由于依赖于 Vue 的响应式系统,元素的移动和更新都是实时且高效的。
- 浏览器兼容性:支持 IE9 及以上版本,通过包含的 polyfills 确保兼容性。
- 高度定制化:允许自定义拖放区域、可拖动元素、事件回调等,满足多样化的需求。
如果你正在寻找一个为你的 Vue 项目添加拖放功能的解决方案,vue-draggable 绝对值得尝试。其活跃的社区和持续的维护确保了它能够适应 Vue 生态系统的最新发展。
立刻访问 例子展示,看看 vue-draggable 如何在实践中发挥它的魔力,然后将其纳入你的下一个 Vue 项目中吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.89 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1