ZLMediaKit多流隔离方案解析：单服务实现多路独立推拉流

在实际音视频开发场景中，多设备投屏/推流是常见需求。本文将以Android平台为例，深入分析如何基于ZLMediaKit实现多路流媒体的隔离管理。

核心问题场景

开发者常存在一个认知误区：认为需要启动多个ZLMediaKit服务实例（绑定不同端口）来实现多路流隔离。这种方案会导致：

1. 资源浪费（每个实例独立占用CPU/内存）
2. 管理复杂度提升（需要维护多个服务进程）
3. 流数据意外共享（如issue中描述的A/B端口流混用）

ZLMediaKit的正确隔离方案

ZLMediaKit作为专业的流媒体服务器，原生支持通过以下三维度实现流隔离：

1. 应用层隔离（app）
   可将不同业务流划分到不同应用命名空间，例如：

   • /app1/stream1
   • /app2/stream2

2. 虚拟主机隔离（vhost）
   支持虚拟主机划分，适用于多租户场景：

   • /default/app/stream
   • /tenant1/app/stream

3. 流ID隔离（stream id）
   最细粒度的流标识控制，确保每个流唯一性：

   • /app/device1
   • /app/device2

Android端实现建议

1. 服务层
   只需单例运行ZLMediaKit服务，通过MediaServer类管理全局资源。

2. 推流端

   // 为每个设备创建独立的MediaSource
   MKMediaSource source = new MKMediaSource()
       .setApp("screen_cast")
       .setStreamId("device_" + deviceId);
   

3. 播放端
   通过完整路径标识目标流：

   String playUrl = "rtmp://server_ip/screen_cast/device_123";
   

高级配置技巧

1. 鉴权强化
   可结合动态token机制，在URL中添加鉴权参数：

   rtmp://server_ip/app/stream?token=xxxx
   

2. QoS分级
   通过不同app名称区分流优先级，在服务端配置差异化QoS策略。

3. 统计监控
   基于app/vhost维度进行流量统计和异常监控。

性能对比

方案类型	CPU占用	内存占用	管理复杂度
多实例方案	高	高	高
单实例隔离方案	低	低	低

实践证明，合理使用ZLMediaKit的流隔离机制，能在单服务实例下支持100+路独立流并发，且具备更优的资源利用率。开发者应重点掌握app/vhost/stream_id的规划策略，而非盲目创建服务实例。