【亲测免费】 pgsync:高效、安全、灵活的PostgreSQL数据同步工具
2026-01-15 16:41:56作者:何将鹤
项目介绍
在现代数据驱动的应用中,数据同步是一个常见且关键的需求。无论是为了数据备份、数据分析还是跨环境的数据迁移,高效、安全、灵活的数据同步工具都是不可或缺的。pgsync 正是为此而生的一款开源工具,它能够将数据从一个PostgreSQL数据库同步到另一个,类似于 pg_dump 和 pg_restore,但提供了更多高级功能和优化。
项目技术分析
pgsync 是一个基于Ruby开发的命令行工具,专为PostgreSQL数据库设计。它通过并行传输表数据、内置敏感数据保护机制、灵活处理模式差异等功能,提供了高效、安全、便捷的数据同步体验。以下是 pgsync 的主要技术特点:
- 并行传输:通过并行处理表数据,显著提升同步速度。
- 敏感数据保护:内置方法防止敏感数据离开服务器,确保数据安全。
- 模式差异处理:灵活处理模式差异,如缺失列和额外列。
- 便捷操作:支持部分表、表组和相关记录的同步,简化操作流程。
项目及技术应用场景
pgsync 适用于多种数据同步场景,包括但不限于:
- 数据备份与恢复:定期将生产数据库同步到备份数据库,确保数据安全。
- 数据分析:将生产数据同步到分析数据库,进行数据挖掘和分析。
- 跨环境数据迁移:在开发、测试和生产环境之间同步数据,确保环境一致性。
- 数据分发:将数据同步到多个数据库实例,实现数据分发和共享。
项目特点
1. 速度
pgsync 通过并行传输表数据,显著提升了同步速度。无论是大规模数据同步还是频繁的小规模同步,pgsync 都能快速完成任务。
2. 安全性
pgsync 内置了敏感数据保护机制,防止敏感数据离开服务器。用户可以通过配置文件定义敏感数据的处理规则,确保数据安全。
3. 灵活性
pgsync 能够灵活处理模式差异,如缺失列和额外列。用户可以自定义同步规则,确保数据在不同模式下的兼容性。
4. 便捷性
pgsync 提供了丰富的命令行选项和配置文件,用户可以轻松定义同步任务。无论是同步部分表、表组还是相关记录,pgsync 都能满足需求。
总结
pgsync 是一款高效、安全、灵活的PostgreSQL数据同步工具,适用于多种数据同步场景。无论你是数据工程师、开发人员还是数据库管理员,pgsync 都能帮助你轻松完成数据同步任务。立即尝试 pgsync,体验其强大的功能和便捷的操作吧!
gem install pgsync
更多信息和文档,请访问 pgsync GitHub 仓库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134