hagezi/dns-blocklists 项目中关于VSCode在线版访问问题的技术分析
2025-05-22 22:23:21作者:秋泉律Samson
问题背景
近期在hagezi/dns-blocklists项目中,用户报告了一个关于Visual Studio Code在线版(vscode.dev)访问异常的问题。该问题表现为当用户使用Firefox浏览器并启用严格跟踪保护时,访问vscode.dev会出现"离线"错误提示。
技术细节分析
经过技术团队深入调查,发现该问题涉及多个技术层面:
-
域名拦截机制:最初怀疑是Multi PRO++拦截列表中的
*.default.exp-tas.com域名导致问题。该域名属于微软的遥测服务,用于收集使用数据。 -
浏览器安全策略:进一步测试发现,问题主要出现在Firefox浏览器的"严格跟踪保护"模式下。当用户启用"跨站跟踪拦截"功能时,会阻断某些必要的服务请求。
-
区域性差异:测试结果显示该问题存在区域性差异,某些地区的用户可能不受影响,这表明微软可能在不同地区使用了不同的服务端点。
解决方案
针对这一问题,我们建议采取以下解决方案:
-
临时解决方案:
- 在Firefox中将跟踪保护级别从"严格"调整为"标准"
- 或者将
*.default.exp-tas.com添加到个人允许列表
-
长期建议:
- 向Mozilla提交Web兼容性报告,促使他们优化跟踪保护机制
- 关注微软是否会在未来版本中调整其遥测服务的工作方式
技术启示
这一案例为我们提供了几个重要的技术启示:
-
现代Web应用的复杂性:即使是微软这样的技术巨头,其在线产品也可能因为安全策略而出现兼容性问题。
-
隐私保护与功能可用性的平衡:严格的隐私保护措施有时会影响正常功能使用,用户需要根据自身需求做出权衡。
-
DNS拦截的局限性:某些问题看似由DNS拦截引起,实际上可能涉及更深层次的浏览器机制。
总结
对于使用hagezi/dns-blocklists项目的用户,如果遇到类似VSCode在线版无法访问的问题,建议首先检查浏览器安全设置,特别是跟踪保护级别。同时,理解这类问题往往涉及多方面因素,需要系统性排查而非简单归因于DNS拦截。
技术团队将持续关注此类兼容性问题,并在必要时更新拦截策略,以在保护用户隐私和确保功能可用性之间取得更好的平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868