Aptly项目版本更新与仓库迁移指南
2025-06-29 21:54:44作者:牧宁李
背景介绍
Aptly作为一款强大的Debian软件包管理工具,近期经历了版本更新和仓库迁移的重要变化。本文将为用户详细介绍如何正确获取最新版本的Aptly软件,并解决在迁移过程中可能遇到的问题。
版本更新情况
Aptly项目近期发布了1.6.0和1.6.1两个重要版本更新。这些版本包含了性能优化和新功能添加,但用户发现这些新版本并未出现在传统的软件仓库中。经过调查,这是由于项目方对软件分发渠道进行了调整。
新仓库配置方法
要获取最新版本的Aptly,用户需要更新软件源配置。正确的配置方法如下:
- 首先添加Aptly的GPG密钥:
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
sudo wget -O /etc/apt/keyrings/aptly.asc
- 然后添加新的软件源(以Ubuntu Jammy为例):
deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/aptly.asc] http://repo.aptly.info/release jammy main
- 最后执行更新和安装:
sudo apt update
sudo apt install aptly
验证安装
安装完成后,用户可以通过以下命令验证安装的版本:
aptly version
正常输出应显示为"aptly version: 1.6.1"或更高版本。
注意事项
- 项目方已更新官方下载页面,提供了最新的安装指南
- 传统的repo.aptly.info页面已进行重定向处理
- 不同Linux发行版可能需要调整仓库配置中的发行版代号
总结
Aptly项目通过优化分发渠道,为用户提供了更稳定可靠的软件获取方式。用户只需按照新的配置方法更新软件源,即可顺利获取最新版本的Aptly工具,享受其强大的软件包管理功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137