探索未来:Eddystone - 革新的蓝牙低功耗近距离通信协议
2024-05-22 15:03:18作者:平淮齐Percy
在这个数字化时代,我们寻求更加便捷和安全的设备间通讯方式。这就是Eddystone的诞生背景,一个由Google开发的开放源代码蓝牙低功耗(BLE)协议,旨在为近距离广播消息提供灵活且高效的新途径。
项目介绍
Eddystone是一个定义了BLE信标消息格式的协议规范,它允许不同类型的框架组合使用,以满足多样化的应用场景。其最新发布的Eddystone-EID(Ephemeral ID)帧类型引入了加密方法,确保只有授权人员可以解密信息,进一步提升了数据安全性。同时,它还支持TLM(遥测)信息的安全传输。
项目技术分析
设计Eddystone的主要目标包括与Android和iOS蓝牙开发者API的兼容性,广泛的BLE设备上的简易实施,灵活架构下的新帧类型开发,以及严格遵循蓝牙核心规格。Eddystone协议规范详细描述了公共PDU类型和各个Eddystone帧格式的服务数据字节布局。
应用场景
Eddystone适用于多种场景,包括室内导航、智能零售、物联网设备管理等。例如,商店可以用它来向附近的顾客推送优惠信息,博物馆可以用它来进行交互式导览,甚至智能家居系统也能利用它实现设备间的无线通信。
项目特点
- 跨平台兼容:Eddystone协议与Android和iOS的蓝牙开发接口无缝对接。
- 广泛硬件适应:易于在各种BLE设备上实现,增强了硬件制造商的灵活性。
- 框架多样性:支持多种框架类型,鼓励创新并扩展应用边界。
- 安全保障:Eddystone-EID提供了安全的数据加密和身份验证功能,保护敏感信息。
- 配置服务:定义了一个GATT配置服务,保证硬件制造商与应用开发者之间的交互性,并实现安全的配置和注册。
开发工具与示例
为了帮助开发者和实施者更好地利用Eddystone设备,项目提供了多个工具和代码样本:
- Eddystone校验器:一个Android应用程序,用于验证Eddystone的核心帧类型。
- Eddystone-UID广播工具:能够让Android设备广播可配置的Eddystone-UID帧。
- Eddystone-URL配置验证器:专门针对Eddystone-URL配置服务的验证工具。
- Eddystone-EID辅助工具:协助实现Eddystone-EID设备的工具。
总的来说,Eddystone是一个强大的开源项目,为蓝牙低功耗通信开启了新的可能。无论你是开发者、创业者还是爱好者,这个项目都值得你的关注和参与。立即行动,将Eddystone的强大功能融入你的下一个创新项目中吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258