探索未来:Eddystone - 革新的蓝牙低功耗近距离通信协议
2024-05-22 15:03:18作者:平淮齐Percy
在这个数字化时代,我们寻求更加便捷和安全的设备间通讯方式。这就是Eddystone的诞生背景,一个由Google开发的开放源代码蓝牙低功耗(BLE)协议,旨在为近距离广播消息提供灵活且高效的新途径。
项目介绍
Eddystone是一个定义了BLE信标消息格式的协议规范,它允许不同类型的框架组合使用,以满足多样化的应用场景。其最新发布的Eddystone-EID(Ephemeral ID)帧类型引入了加密方法,确保只有授权人员可以解密信息,进一步提升了数据安全性。同时,它还支持TLM(遥测)信息的安全传输。
项目技术分析
设计Eddystone的主要目标包括与Android和iOS蓝牙开发者API的兼容性,广泛的BLE设备上的简易实施,灵活架构下的新帧类型开发,以及严格遵循蓝牙核心规格。Eddystone协议规范详细描述了公共PDU类型和各个Eddystone帧格式的服务数据字节布局。
应用场景
Eddystone适用于多种场景,包括室内导航、智能零售、物联网设备管理等。例如,商店可以用它来向附近的顾客推送优惠信息,博物馆可以用它来进行交互式导览,甚至智能家居系统也能利用它实现设备间的无线通信。
项目特点
- 跨平台兼容:Eddystone协议与Android和iOS的蓝牙开发接口无缝对接。
- 广泛硬件适应:易于在各种BLE设备上实现,增强了硬件制造商的灵活性。
- 框架多样性:支持多种框架类型,鼓励创新并扩展应用边界。
- 安全保障:Eddystone-EID提供了安全的数据加密和身份验证功能,保护敏感信息。
- 配置服务:定义了一个GATT配置服务,保证硬件制造商与应用开发者之间的交互性,并实现安全的配置和注册。
开发工具与示例
为了帮助开发者和实施者更好地利用Eddystone设备,项目提供了多个工具和代码样本:
- Eddystone校验器:一个Android应用程序,用于验证Eddystone的核心帧类型。
- Eddystone-UID广播工具:能够让Android设备广播可配置的Eddystone-UID帧。
- Eddystone-URL配置验证器:专门针对Eddystone-URL配置服务的验证工具。
- Eddystone-EID辅助工具:协助实现Eddystone-EID设备的工具。
总的来说,Eddystone是一个强大的开源项目,为蓝牙低功耗通信开启了新的可能。无论你是开发者、创业者还是爱好者,这个项目都值得你的关注和参与。立即行动,将Eddystone的强大功能融入你的下一个创新项目中吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878