首页
/ Apache Eagle 项目下载与安装教程

Apache Eagle 项目下载与安装教程

2024-11-29 08:46:33作者:秋泉律Samson

1. 项目介绍

Apache Eagle 是一个开源的大数据监控和告警解决方案,能够实时分析大数据平台的安全和性能问题。它支持包括 Apache Hadoop、Apache Spark、NoSQL 等平台的数据活动、YARN 应用程序、JMX 指标和守护进程日志等分析,并提供了一流的告警引擎来识别安全漏洞和性能问题,展示深入的洞察。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置获取项目源码:

https://github.com/apache/eagle.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装之前,请确保您的系统已配置以下环境:

  • JDK 1.8
  • Apache Maven 3.x
  • NPM 3.x

以下是一个环境配置的示例:

### Java 环境配置
打开终端,输入以下命令检查 Java 版本:

```shell
java -version

输出结果应显示 Java 1.8 版本信息。

Maven 环境配置

同样在终端中,输入以下命令检查 Maven 版本:

mvn -version

输出结果应显示 Maven 3.x 版本信息。

NPM 环境配置

在终端中,输入以下命令检查 NPM 版本:

npm -v

输出结果应显示 NPM 3.x 版本信息。


## 4. 项目安装方式

安装 Apache Eagle 的步骤如下:

1. 克隆项目到本地:

```shell
git clone https://github.com/apache/eagle.git
  1. 进入项目目录并构建项目:
cd eagle
mvn clean package -DskipTests

构建完成后,在 eagle-assembly/target 目录下会生成项目的二进制压缩包。

5. 项目处理脚本

以下是启动 Eagle 服务器的示例脚本:

# 启动 Eagle 服务器(默认 HTTP 端口:9090,默认 SMTP 端口:5025)
org.apache.eagle.server.ServerDebug

这将启动一些便利的开发服务,如本地的 Eagle 服务和 SMTP 服务。

请按照以上步骤操作,您将能够成功下载并安装 Apache Eagle 项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1