首页
/ Open3D SLAM项目下载及安装教程

Open3D SLAM项目下载及安装教程

2024-12-07 16:09:27作者:尤峻淳Whitney

1. 项目介绍

Open3D SLAM 是一个基于点云的图SLAM系统,用C++语言编写,并集成了ROS。它旨在为教育和研究提供一款简单易用的SLAM库。Open3D SLAM 使用了经过验证的基础算法,帮助初学者更容易地进入SLAM领域。该系统可以处理点云数据,无需额外的输入,如IMU。它可以从头开始构建地图,或是在给定地图上进行定位和扩展。

2. 项目下载位置

项目托管在GitHub上,您可以从以下位置下载项目源码:

https://github.com/leggedrobotics/open3d_slam.git

3. 项目安装环境配置

在安装Open3D SLAM之前,您需要确保系统环境满足以下要求:

  • Ubuntu 18.04 或更高版本
  • ROS Melodic 或更高版本
  • CMake 3.10 或更高版本
  • GCC 7 或更高版本
  • Open3D 库

以下是环境配置的步骤,以及相应的屏幕截图示例:

安装依赖

首先,确保您的系统更新到最新版本:

sudo apt update && sudo apt upgrade

接着,安装ROS和必要的编译工具:

sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full
sudo apt-get install cmake-qt-gui

安装Open3D库:

sudo apt-get install libopen3d-dev

配置图片示例

安装依赖

4. 项目安装方式

以下是安装Open3D SLAM的步骤:

  1. 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/leggedrobotics/open3d_slam.git
  1. 编译项目:
cd open3d_slam
mkdir build && cd build
cmake ..
make
  1. 如果您使用ROS,还需要进行以下步骤:
cd ..
catkin_make

安装图片示例

编译项目

5. 项目处理脚本

Open3D SLAM项目中的处理脚本主要用于数据转换、地图构建和定位等任务。以下是运行一个基本脚本的示例:

rosrun open3d_slam open3d_slam_node

确保在运行脚本前,您已经正确设置了ROS环境。

以上步骤是Open3D SLAM项目的下载与安装基本教程,希望对您的学习和研究有所帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
486
37
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
315
10
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
191
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
991
395
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
276
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
937
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69