Pico-Ducky项目v3.2版本发布:非美式键盘兼容性修复
2025-06-17 18:07:46作者:卓艾滢Kingsley
Pico-Ducky是一个基于树莓派Pico微控制器的开源项目,它可以将普通的Pico开发板变成一个功能强大的USB Rubber Ducky设备。USB Rubber Ducky是一种著名的渗透测试工具,能够模拟键盘输入执行自动化脚本。Pico-Ducky项目的优势在于它使用廉价的树莓派Pico硬件,为安全研究人员和爱好者提供了一个经济实惠的替代方案。
版本3.2主要更新
最新发布的v3.2版本主要针对非美式键盘布局进行了兼容性修复。这一更新解决了之前版本在国际化键盘上可能出现的按键映射错误问题,使得Pico-Ducky能够在更多国家和地区正常使用。
安装与使用指南
硬件准备
项目支持多种树莓派Pico系列开发板,包括:
- 标准版Pico
- Pico W(无线版本)
- Pico 2(第二代)
- Pico 2W(第二代无线版本)
安装步骤
- 将设备插入USB端口,系统会识别为名为RPI-RP2的可移动存储设备
- 根据使用的具体硬件型号,选择对应的CircuitPython固件文件:
- Pico使用adafruit-circuitpython-raspberry_pi_pico-en_US-9.2.1.uf2
- Pico W使用adafruit-circuitpython-raspberry_pi_pico_w-en_US-9.2.1.uf2
- Pico 2使用adafruit-circuitpython-raspberry_pi_pico2-en_US-9.2.1.uf2
- Pico 2W使用adafruit-circuitpython-raspberry_pi_pico2_w-en_US-9.2.1.uf2
- 将选定的固件文件复制到设备根目录,设备会自动重启并重新连接为CIRCUITPY驱动器
- 将lib文件夹和所有.py文件复制到CIRCUITPY根目录
- 按照README.md中的说明进入设置模式
- 将payload.dd文件复制到CIRCUITPY根目录
- 移除设置跳线,设备即可正常使用
多语言键盘支持
v3.2版本特别加强了多语言键盘布局的支持,提供了针对不同地区键盘的专门版本:
Windows平台
- 巴西葡萄牙语版(WIN_BR)
- 捷克语版(WIN_CZ和WIN_CZ1)
- 丹麦语版(WIN_DA)
- 德语版(WIN_DE)
- 西班牙语版(WIN_ES)
- 法语版(WIN_FR)
- 匈牙利语版(WIN_HU)
- 意大利语版(WIN_IT)
- 波兰语版(WIN_PO)
- 瑞典语版(WIN_SW)
- 土耳其语版(WIN_TR)
- 英国英语版(WIN_UK)
Mac平台
- 法语版(MAC_FR)
美国特殊布局
- Dvorak布局(US_DVO)
技术实现要点
Pico-Ducky项目通过CircuitPython实现了USB HID设备的模拟功能。v3.2版本在键盘映射处理上进行了优化:
- 增加了更全面的键盘布局定义文件
- 改进了特殊字符的处理逻辑
- 优化了按键事件的时序控制
- 增强了错误处理机制
这些改进使得Pico-Ducky能够在不同语言环境的系统上更准确地模拟键盘输入,提高了脚本执行的可靠性。
安全使用建议
虽然Pico-Ducky是一个强大的工具,但使用时需要注意:
- 仅在自己拥有权限的系统上使用
- 不要用于非法目的
- 测试前确保有数据备份
- 了解当地相关法律法规
总结
Pico-Ducky v3.2版本的发布标志着该项目在国际化支持方面迈出了重要一步。通过提供针对不同键盘布局的专门版本,该项目现在能够服务于更广泛的用户群体。对于安全研究人员和自动化测试爱好者来说,这是一个值得关注的开源工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271