【亲测免费】 Mordred 分子描述符计算器:安装与配置完全指南
2026-01-25 06:28:37作者:董灵辛Dennis
Mordred 是一个强大的开源分子描述符计算工具,专为化学信息学设计。它支持广泛的描述符计算,包括2D和3D特性,帮助研究者在药物发现、材料科学等领域进行有效分析。此项目以Python为主要编程语言,利用RDKit作为其核心依赖之一,确保了高效的分子处理能力。
关键技术和框架
Mordred 基于Python构建,紧密集成RDKit——一个用于化学信息处理的库,它提供了强大的分子绘图、编辑和结构解析功能。此外,Mordred的设计利用了现代计算化学的需求,能够高效地计算超过1800种不同的描述符,既包括传统的2D拓扑指数,也包含需要立体信息的3D属性。
安装和配置教程
准备工作
- 环境需求:确保你的系统上已经安装了Python 3.6及以上版本。
- 安装包管理器:推荐使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境,因为它简化了依赖项的处理。
步骤一:创建并激活Conda虚拟环境
打开终端或命令提示符,执行以下命令:
conda create -n mordred-env python=3.8
conda activate mordred-env
步骤二:安装Mordred及其依赖
一旦环境激活,使用下面的命令来安装Mordred以及必要的依赖:
conda install -c rdkit -c mordred-descriptor mordred
对于那些偏好pip而非Conda的用户,也可以通过以下命令安装(尽管Conda是首选方法):
pip install 'mordred[full]'
这将安装Mordred及所有额外要求的组件。
步骤三:验证安装
安装完成后,验证Mordred是否正确安装至关重要。运行以下命令来测试:
python -m mordred.tests
如果安装成功,这个命令应该无错误地运行并通过所有的测试案例。
可选步骤:使用Mordred进行简单计算
为了快速体验Mordred的功能,你可以尝试计算一些分子的描述符。例如,计算苯的几个描述符:
from mordred import Calculator, descriptors
calc = Calculator(descriptors, ignore_3D=True)
mol = Chem.MolFromSmiles('c1ccccc1')
print(list(calc(mol)))
确保先导入Chem从RDKit,如果上述代码未直接在安装环境中测试过,请调整以适应你的Python脚本环境。
至此,您已成功配置好Mordred环境,可以开始您的分子属性探索之旅。无论是进行药物筛选、材料设计还是化学数据分析,Mordred都将是您强大且可靠的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
501
3.66 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
暂无简介
Dart
748
180
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
490
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
318
134
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347