开源项目安装与配置指南:action-junit-report
2025-04-17 21:44:39作者:胡易黎Nicole
1. 项目基础介绍
action-junit-report 是一个开源项目,它提供了一个GitHub Action,用于在GitHub Pull Request中显示JUnit测试结果。这个项目主要是用TypeScript编写的,它能够解析JUnit XML格式的测试报告,并将其作为PR检查显示出来,从而让开发者在代码合并前就能直观地看到测试结果。
2. 关键技术和框架
该项目使用以下技术和框架:
- TypeScript:一种由JavaScript扩展而来的静态类型编程语言,它为JavaScript提供了类型系统和对ES6等新特性的支持。
- GitHub Actions:GitHub提供的持续集成和持续部署服务,允许开发者在代码推送或拉取请求时自动执行工作流程。
- JUnit:一个用于Java的单元测试框架,它生成的XML报告可以被action-junit-report解析。
- Glob表达式:用于匹配文件路径的模式,本项目使用它来定位JUnit测试报告文件。
3. 安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经满足以下条件:
- 您有一个GitHub账户,并且可以创建仓库。
- 您熟悉基本的GitHub操作,如创建分支、提交代码、发起Pull Request等。
- 您了解GitHub Actions的基本概念。
安装步骤
以下是将action-junit-report集成到您的GitHub项目中的步骤:
-
创建新的GitHub仓库 或选择一个现有的仓库。
-
添加GitHub Action工作流程文件: 在仓库的根目录下创建一个名为
.github/workflows的文件夹(如果尚不存在)。在该文件夹中创建一个新的YAML文件,例如ci.yml。 -
配置工作流程: 在
ci.yml文件中,编写以下工作流程配置:name: Build on: [pull_request] jobs: build: name: Build and Run Tests runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout Code uses: actions/checkout@v4 - name: Build and Run Tests run: # 执行你的测试并生成测试结果 - name: Publish Test Report uses: mikepenz/action-junit-report@v5 if: success() || failure() with: report_paths: '**/build/test-results/test/TEST-*.xml'请根据您项目的实际情况,替换上述
build步骤中的运行命令,确保您的测试能够正确执行并生成JUnit格式的测试报告。 -
提交工作流程文件: 将
.github/workflows/ci.yml添加到您的仓库中,并提交到GitHub。 -
创建或更新测试报告: 确保您的项目能够生成JUnit格式的测试报告,并且报告文件路径符合您在GitHub Actions工作流程中配置的
report_paths。
完成以上步骤后,每次您创建或更新一个Pull Request,GitHub Actions都会自动执行您配置的测试,并在Pull Request中显示测试结果。
确保您的工作流程和测试配置正确无误,这样action-junit-report才能正常工作。如果遇到问题,请查阅项目的官方文档或向维护者寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137