ComfyUI_StepAudioTTS 使用教程
2025-04-21 02:17:07作者:尤辰城Agatha
1. 项目介绍
ComfyUI_StepAudioTTS 是一个基于 ComfyUI 的文本转语音(TTS)节点,使用了 Step-Audio-TTS 技术。它可以实现说话、说唱、唱歌或克隆声音的功能。支持中文、英文、韩文、日文、四川话、粤语等多种语言。
2. 项目快速启动
首先,确保你已经安装了 ComfyUI。以下是快速启动 ComfyUI_StepAudioTTS 的步骤:
# 克隆项目到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/billwuhao/ComfyUI_StepAudioTTS.git
# 安装依赖
cd ComfyUI_StepAudioTTS
pip install -r requirements.txt
确保在 ComfyUI 的环境中安装了以上依赖后,你就可以在 ComfyUI 中使用 StepAudioTTS 节点了。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 语音合成:将文本转换为自然流畅的语音。
- 个性化语音克隆:克隆特定说话者的声音,用于个性化语音消息或娱乐内容。
- 音乐创作:利用 Step-Audio-TTS 技术为音乐添加旁白或歌词。
最佳实践
- 在定义说话者时,确保名称与
ComfyUI/models/TTS/Step-Audio-speakers/speakers_info.json中的配置一致。 - 使用
MW Audio Recorder节点进行录音时,适当调整参数以获得最佳录音效果。
4. 典型生态项目
ComfyUI_StepAudioTTS 作为 ComfyUI 生态系统的一部分,可以与以下项目结合使用:
- Step-Audio:提供音频处理的基础工具和库。
- CosyVoice:用于语音合成的开源库。
- transformers:提供预训练模型和转换器的库,用于自然语言处理。
- FunASR:用于自动语音识别的开源工具。
通过整合这些项目,可以构建更完整和强大的音频处理和语音合成解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178