【亲测免费】 学生成绩数据集资源介绍

数据集简介

本资源为学生成绩数据集，包含学生的GRE成绩、TOEFL成绩、学校等级、个人意愿、推荐信力度、CGPA成绩以及是否有研习经验等7个属性。该数据集可应用于预测学生成绩、分析学生背景等多种研究场景。

数据集详情

原始数据集

• GRE 成绩：范围290到340
• TOEFL 成绩：范围92到120
• 学校等级：范围1到5
• 自身的意愿：范围1到5
• 推荐信的力度：范围1到5
• CGPA成绩：范围6.8到9.92
• 是否有研习经验：0或1
• 读硕士的意向：范围0.34到0.97

数据集文件

• Admission_Predict.csv：原始数据集，包含所有属性。
• Admission_Predict_CGPA.csv：将CGPA数据放在第一列，作为Y，其余列为X。
• Admission_Predict_grade.csv：将学校等级数据放在第一列，作为Y，其余列为X。
• Admission_Predict_GRE.csv：将GRE数据放在第一列，作为Y，其余列为X。
• Admission_Predict_TOEFL.csv：将TOEFL数据放在第一列，作为Y，其余列为X。

格式转换

对应.csv格式的数据集已经转换为.mat格式，方便不同软件的使用。

注意事项

• 请合理使用本数据集，尊重数据隐私和版权。
• 本数据集仅用于学术研究或教育目的，未经授权不得用于商业用途。