在Caddy Docker Proxy中使用Authelia实现认证的配置指南
2025-06-23 05:50:48作者:沈韬淼Beryl
前言
Caddy作为一款现代化的Web服务器,与Docker生态系统的集成越来越紧密。Caddy Docker Proxy项目允许用户通过Docker标签来配置Caddy服务器,这为容器化环境中的Web服务管理提供了极大便利。本文将详细介绍如何在Caddy Docker Proxy中配置Authelia认证服务。
基础配置
Authelia是一款开源的认证和授权服务器,可以与Caddy配合使用,为Web应用提供额外的安全层。在传统Caddyfile配置中,我们通常会使用类似以下的代码片段:
(authenticate-with-authelia) {
@forceAuth {
not header x-authelia-whitelist XXX
}
forward_auth @forceAuth authelia:9091 {
uri /api/verify?rd=https://authelia.swtk.eu/
copy_headers Remote-User Remote-Groups Remote-Name Remote-Email
trusted_proxies private_ranges
}
}
Docker标签转换
当使用Caddy Docker Proxy时,我们需要将这些配置转换为Docker标签。正确的转换方式如下:
caddy_90: (secure)
caddy_90.forward_auth: '{args[0]} authelia:9091'
caddy_90.forward_auth.uri: /api/verify?rd=https://auth.example.com
caddy_90.forward_auth.copy_headers: Remote-User Remote-Groups Remote-Name Remote-Email
这里有几个关键点需要注意:
- 括号
()在标签中必须保留,它们表示这是一个代码片段(snippet) - 数字后缀(如_90)用于控制配置加载顺序,可以省略
{args[0]}允许在导入时指定匹配规则
应用到具体服务
要将这个认证配置应用到具体服务,可以使用以下标签:
caddy: my-app.example.com
caddy.reverse_proxy: "{{upstreams 8080}}"
caddy.import: secure *
其中secure *表示对所有请求都启用Authelia认证。*作为参数传递给{args[0]}。
路径排除策略
如果需要排除某些路径不进行认证,应该在Authelia的配置中进行设置,而不是在Caddy配置中。Authelia提供了灵活的访问控制规则,可以基于路径、域名等多种条件进行配置。
常见问题解决
- 配置不生效:确保括号
()在标签中正确使用 - 顺序问题:使用数字后缀控制配置加载顺序
- 参数传递:
{args[0]}允许在导入时灵活指定匹配规则
总结
通过Caddy Docker Proxy的标签系统,我们可以将Authelia认证服务优雅地集成到容器化环境中。相比传统的Caddyfile配置,这种方式更加符合Docker生态的实践,也便于管理和维护。记住关键点:保留括号、注意顺序、灵活使用参数,就能轻松实现安全的Web应用认证。
对于更复杂的认证需求,可以考虑结合Authelia的详细访问控制规则,构建更加精细化的安全体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134