Bandit项目即将终止对Python 3.8的支持:开发者迁移指南
2025-05-31 07:30:42作者:咎竹峻Karen
作为Python代码安全审计工具Bandit的核心维护团队,我们始终紧跟Python生态的发展节奏。根据Python官方的版本生命周期规划,Python 3.8将于2024年10月正式结束维护周期(EOL)。这意味着该版本将不再接收任何安全更新或错误修复。为了确保Bandit能够充分利用现代Python特性并保持代码库的简洁性,我们计划在即将发布的1.8.0版本中正式移除对Python 3.8的支持。
技术背景与决策依据
Python 3.9引入了多项重要改进,包括更灵活的字典操作、新的字符串方法、改进的类型提示系统等。这些特性不仅提升了代码的可读性和性能,也为安全工具的开发带来了更多可能性。Bandit作为一个专注于代码安全分析的工具,需要确保其运行环境具备最新的安全补丁和语言特性支持。
影响范围与变更清单
本次变更将涉及Bandit代码库的多个层面,主要包括:
- 核心代码清理:移除所有专门为Python 3.8编写的兼容性代码,包括条件判断分支和特定版本的工作区
- 构建系统更新:调整setup.cfg中的分类器声明,修改python_requires版本要求
- CI/CD流水线升级:更新所有工作流文件中的Python版本设置,包括单元测试、发布流程等
- 文档同步更新:修订FAQ和示例代码中的版本引用,确保文档一致性
开发者迁移建议
对于仍在使用Python 3.8环境的开发者,我们建议尽快升级到Python 3.9或更高版本。迁移过程中需要注意:
- 检查依赖项兼容性:确保项目依赖的其他包都支持Python 3.9+
- 利用现代化工具链:可以考虑同时升级pip、setuptools等基础工具
- 测试覆盖验证:在升级后运行完整的测试套件,确保所有功能正常
未来规划
Bandit团队将持续跟踪Python版本的生命周期,定期评估和调整支持策略。我们鼓励开发者保持开发环境的更新,这不仅能够获得最新的语言特性,也能确保安全补丁的及时应用。对于Bandit项目本身,移除对老旧版本的支持将使我们能够更专注于现代Python特性的利用和性能优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217